|
확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고,
(2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.
2.
(1) 통계적 가설검정에서 양측검정과 단측검정의 개념을 설
|
|
|
확률분포의 기대치와 분산
6장. 정규분표의 기대치와 분산
7장. 모집단과 표본
8장. 표본평균의 분포와 확률계산
9장. 모평균에 관한 통게적 추정
10장. 모평균에 관한 통계적 가설검정
11장. 수요예측의 개념 및 유형
12장. 회
|
|
|
개념모형구축
4-2. 자료수집 및 분석
(1) 자료수집 및 확률분포 선택
(2) 확률분포의 모수값 추정
(3) 적합도 검정
4-3. 프로그램 작성 및 시뮬레이션 실시
(1) 시뮬레이션 방법 설계
(2) 시뮬레이션 시행
4-4. 시뮬레이션 출력자
|
|
|
검정
(Test) 모집단의 모수의 값이나 확률분포에 대하여 어떤 가설을 설정하고, 이 가설이 옳은가의 여부를 샘플의 데이터로 판단하여 통계적인 결정을 내리는 것.
결점
(Defect) 검사단위가 규격•도면 등의 요구사항에서 벗어나 있는 부분
|
|
|
가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오. (20점)
1. 가설검정의 개념
2. 가설검정의 사례(종류)
1) Z-검정
(1) 단일표본 Z-검정 (2) 두 독립표본 Z-검정
2) t-검정
(1) 단일표본 t-검정 (2) 두 독립표본 t-검정
(3) 대응표본 t-
|
|
|
개념에 대한 설명
① 규준참조평가의 검사 점수의 개념에 대한 설명
② 준거참조평가의 검사 점수의 개념에 대한 설명
2. 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
1) 가설검정의 개념
2) 가설검정의 사례(종류)
①
|
|
|
검정통계량 :
만일 이면,
분산의 비교: 먼저 Levene의 등분산 검정 결과로부터 두 모집단의 분산이 같은지를 검정해야 한다.
이 경우의 유의확률(p-value)은 0.656 >유의수준(0.05)이므로 귀무가설(분산이 같다)를 기각할 수 없다.
따라서 두 모
|
|
|
확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
|
|
|
확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
|
|
|
확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
|
|
메뉴펼치기
