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전문지식 3,303건

학습내용을 내면화 시킬 수 있다. ⇒ 이러한 평가에서의 다섯 가지 원칙을 적용하면 평가와 학습간의 경계는 없어지고 평가는 학습을 향상시키게 된다. 다중지능 이론을 적용한 수업은 학생 개개인의 잠재적 능력 개발을 주요 목표로 하기 때
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  • 등록일 2014.03.07
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다중지능이론을 적용한 영어 수업이 영어 수준차 극복에 미치는 효과. 미간행 석사학위논문. 광주교육대학교 교육대학원. .최은순 (2003). 다중지능 중심 통합적 수업이 초등학생의 다중지능 발달, 자기주도적 학습능력, 학교 생활 적응에 미
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  • 등록일 2013.01.29
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학습의 정당성을 뒷받침해준다. 가드너의 다중지능이론 가드너는 지능이 여러 가지가 있으며 학생 개개인마다 특화된 지능의 종류가 다르므로 학생 개인의 강점을 극대화하기 위해서는 개별화수업이 가장 효과적인 수업이라고 주장하였다.
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  • 등록일 2014.12.22
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다중 지능 학습과 수업 [다중지능이론][전통적인 지능이론][다중지능 이론][지능의 8가지 기준][가드너가 제시한 여덟 가지 다중지능][언어적 지능 정의][공간적 지능 정의][ 논리 수학적 지능 정의].ppt 다중지능학습과 수업 1. 다중지
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  • 등록일 2014.03.08
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지능이론의 이론과 실제, 양서원 송숙경(2004), 다중지능이론의 교육적 시사점과 한계, 창원대학교 신명희(2000), 다중지능이론에 기초한 교수-학습방법 연구, 교육학 연구 가드너의 다중지능이론의 교육적 시사점에 대해 설명하시오. 1.가
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  • 등록일 2012.11.22
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논문 10건

학습과정에 필요한 구체적인 정보를 제공해준다는 점, 교사의 역할로서 학생과 교육과정과 지역사회를 연결시켜 준다는 점 등이 논의되었다. 다음으로, 이러한 다중지능이론에 기반을 둔 수업활동을 제시하였다. 수업활동은 실존지능을 제
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  • 발행일 2009.07.31
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수업 2 2.2 학업성취도 3 3. 연구 설계 4 3.1 변수선정 4 3.2 분석틀 5 3.3 연구대상 및 범위 선정 5 3.4 자료 수집 및 분석방법 5 4. 조사결과분석 6 4.1 신뢰도 6 4.2 설문 응답자의 일반적인 특성 6 4.3 수학 수준별 수업의 다중회귀분석결과 7 4
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  • 발행일 2011.02.09
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수업의 운영을 중심으로.1, 한국교육과정평가원, RRC 2001-10. 황여정(2008), 수준별 이동수업이 학업성취에 미치는 효과, 한국교육학연구 14(1), 71-101. 황정규(1997), 초중고등학교 학교평가 절차 및 기준 개발, 서울대학교 사범대학 교육연구소. Scrive
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  • 발행일 2011.02.07
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학습의 차이점 <표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점 <표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차 <표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법 <표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형 <표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준 <표 Ⅲ-2> 대상 학생들의
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  • 발행일 2008.11.11
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학습지도 방안 연구, 강원대 교육대학원 석사학위논문. 이숭원(1995), 「시 교육에 도입된 이론적 지식의 몇 가지 오류」, 국어교육연 구』제2집, 서울대 사범대 국어교육연구소. 이해정(1998), 『현대시 교육을 위한 수업방법 연구』, 명지대 교
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  • 발행일 2008.10.20
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취업자료 34건

수업 외 학습 및 연구 활동 등) 대학 시절, 저는 법학 전공을 통해 체계적이고 논리적인 사고 능력을 기르기 위해 꾸준히 노력해왔습니다. 전공 과목으로는 형법, 민법, 행정법 등 다양한 법률 과목을 수강하며 법의 기초를 다졌습니다. 이러한
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  • 등록일 2024.10.15
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  • 직종구분 기타
학습법을 조정하며 수업을 진행했습니다. 예상치 못한 질문이나 수업 중 발생한 혼란을 해결하며 문제 상황에서 유연성을 기를 수 있었습니다. 이 경험은 연구자로서 협업과 소통, 그리고 문제 해결 능력을 기르는 데 큰 도움이 되었다 말씀
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  • 직종구분 기타
학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구조 수업에서는 ResNet, Transformer, Diffusion 모델 등의 구조적 차이를 깊이 이해하고자 합니다. 이 두 과목을 통해 응용 기술뿐 아니라, 인공지능 원리
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지능이 더욱 힘을 얻고 있는 상황 속에서 언택트 체계를 마련하고 IT및 데이터 연구와 함께, 미래를 대비하고...(이하생략) 지원분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험은 무엇이 있나요? (지식과 경험 예시: 관련 수업이나 학습경험, 동아리
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수업 중 지원직무의 역량 계발에 가장 도움이 되었던 두 과목을 선정하여 그 이유를 작성하고, 자신이 해당 직무에 적합한 이유를 기술해주세요, (최소 400자, 최대 800자 입력가능) 4. 교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이내)에서 어
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  • 등록일 2025.03.18
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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