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이용
(1) FED 응용
(2) 2차전지전극 및 연료전지 응용
6. 탄소나노튜브의 경제적 가치 와 앞으로의 연구방향
(1) 탄소나노튜브의 경제적 가치
(2) 탄소나노튜브의 앞으로 연구방향
(3) 우리나라의 탄소나노튜브 기술과 응용의 향후전망
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실험기기등을 간접적으로 나마 다뤄볼 수 있었으며 특히 배경지식 습득에 큰 도움이 되었다는데 큰 의미가 있는 실험이었다 하겠다.
5. 참고 문헌
☞결정학 개론(양조 출판사:1997)- 정수진 196~200 page
☞금속조직학(청문당:1998)- 김문일 129~139 pag
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설계)의 이론적 배경
1. 행동주의의 한계와 인지주의적 심리학의 등장
2. 인지심리학적 대안과 그 한계
3. 구성주의적 패러다임의 등장과 ISD의 새로운 가능성
Ⅴ. 교수체제개발(ISD, 교수체제설계)의 과정과 내용
1. 분석
1) 요구분석(need an
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연구의 제한점에서 밝혔듯이 자작 검사지인 관계로 타당도와 신뢰도에 한계가 있다. 되도록 전문가와 상담을 통해 개발하는 것이 바람직하다.
11. 연구의 실행(실제)
가. 연구의 실행중점은 연구주제, 이론적 배경, 실태분석, 실행목표 등과 일
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설계 단계의 수행 내용
2) 조사설계의 유형
(1) 기술적 조사설계와 설명적 조사설계
(2) 실험 조사설계와 비실험 조사설계
(3) 횡단적 조사설계와 종단적 조사설계
4. 자료수집
1) 자료의 종류
2) 자료수집 방법
5. 자료분석 및 해석
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실험설계 및 절차 24
가. 실험설계 24
나. 실험절차 25
다. 실험처치 27
라. 시스템의 운영 방안 29
마. e-포트폴리오 사이트 구성 29
바. 인쇄물 포트폴리오의 구성 30
4. 자료처리 및 분석 방법 31
Ⅴ. 연구결과 32
1. 포트폴리오 매체 유형에
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위한 통합의 역사
4. 학습장애아동 교육의 문제점
5. 학습장애아동의 효과적인 통합교육 지도요건
6. 선행연구 고찰
Ⅲ 연구 방법
1. 연구 대상
2. 수정적용 프로그램 및 관련자료
3. 검사지와 평가문항
4. 실험설계
5. 실험
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실내공기질 향상을 위한 설계/시공 단계에서의 Process
<표2-20> 오염 원인이 내장재일 때 사용되는 흡착재
<표2-21> 흡착재가 필터 유닛 ( 화학 반응 ) 인 경우
<표 3-1> 친자연환경의 주요 경향 및 내용
<표 3-2> 투명 구조물의 열적 평가치
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실험․통제 집단의 자아존중감 추후검사 결과 차이 검증
2) 실험․통제 집단의 자아존중감 사전․사후․추후검사의 변화 비교
3. 집단미술치료프로그램이 자아존중감에 미친 효과의 질적 분석
1) 실험집단의 HTP 사전․
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실험 장치 및 방법 33
3.1 모형말뚝 및 모형지반 33
3.2 하중재하 35
3.3 측정장치 39
3.4 모형실험 방법 42
제 4 장 연구결과 및 분석 45
4.1 개요 45
4.2 모형실험 결과 및 분석 46
4.3 수치해석 결과 및 분석 51
제 5 장 결 론 55
참고문헌 5
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실험 조건 통제가 미흡해 원하는 결과를 얻지 못했지만, 이를 계기로 실험 설계와 데이터 기록의 중요성을 깨달았습니다. 끈기와 세밀한 관찰력을 키우면서 연구자의 자세를 갖추게 되었고, 이러한 경험이 이후 모든 연구 과정의 기초가 되었
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설계 능력과 문제 해결을 위한 데이터 분석 역량입니다. 반복적인 실패 속에서도 원인을 분석하고 개선하는 과정을 꾸준히 실행해 연구 신뢰성을 확보했습니다. 또한, 다양한 분석 장비 활용과 촉매 반응 메커니즘 이해를 통해 고품질 고분자
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문항 키워드 191
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 191
? 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 192
? 회계학의 탐색과 출제 경향 194
가. 이론적 배경 194
나. 근현대 회계의 의미 197
다. 회계자료 사용의 주의점 198
라. 회계세무학문에
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연구 학습과정 질문 300
? 전공필수 심화문제 307
? 자소서 입력 항목 분석 315
? 연구계획서 업무계획서 317
가. 요 약 서(예시) 318
나. 연구추진 기본방향 319
다. 추진전략 319
라. 추진일정 320
? 입학시의 추천서의 중요성 321
가. 추천서의
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연구능력 검증 기출면접문제 91
? 논문작성 연구보고서 작성 능력을 검증하는 문제 94
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 99
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 100
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 101
4. 오류와 불
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