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R 제곱값이 .965 으로 종속변수의 분산이 독립변수의 분산에 의해 96.5%가 설명됨을 알 수 있다.
회귀식은 Y = -443575.2 +23.795X₁
유의학률이 .000 이므로 유의수준 5% 이내에서 유의하다고 할 수 있다.
때문에 승용차 유출 교통량은 인구수와 관련이
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R:곡선반지름(m) I:종단물매(%)
●곡선반지름
R:최소곡선반지름 l:반출할목재의길이 B:도로의너비
V:설계속도(km/h) f:타이어마찰계수(m) I:노면의횡단물매
●곡선부의 확폭
e:확폭(m) L:자동차앞뒤바퀴거리(m) R:곡선반지름(m)
●교각법
-접선의 길이
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국내총생산 선형회귀분석
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.797(a)
.636
.625
.58629
.636
59.299
1
34
.000
a 예측값: (상수), 국내총생산
R제곱의 값이 0.63
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0.007
오차 44 8.756 0.199
총계 49 12.480
S = 0.4461 R-제곱= 29.84% R-제곱(수정) = 21.87%
합동 표준 편차에 근거한 평균의 개별 95% CI
수준 N 평균 표준 편차 ---+---------+---------+---------+------
2 3 1.0000 0.0000 (------*-------)
3 8 1.6250 0.5175 (---*----)
4 12 1.5833 0.5149 (---*--)
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R제곱의 값이 0.817로 82% 유의하다고 볼 수 있다.
β값이 0.891로 정의 영향력을 미치고 있음.
가설1-2 금전적가치는 고객만족도에 영향을 미칠 것이다.
유의확률 0.000 < 0.05 대립가설채택
R제곱의 값이 0.642로 64% 유의하다고 볼 수 있다.
β값이 0.6
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