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성격심리학 / 권석만 저 / 학지사 / 2017
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 로저스의 현상학적 성격이론의 주요개념
I. 자기와 자기개념
II. 주관적 경험과 행동
III.
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로저스의 생애와 현상학적 성격이론의 주요개념 -Carl Rogers(1902-1987)
≪ 사 진 ≫
로저스(Carl R. Rogers, 1902-1787)는 미국 일리노이주 시카고근교에서 6명의 자녀 중 네 번째로 태어났다. 그의 부모는 엄격하며 배타적인 근본주의 기독
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로저스의 카운셀링의 이론과 실제, 학지사, 2000
이장호, 상담 심리학, 박영사, 2006 Ⅰ. 로저스의 생애와 그의 이론적 관점
1. 로저스의 현상학적 성격이론
2. 로저스의 생애와 성격이론
Ⅱ. 현상학적 성격이론의 주요개념과 이론
1.
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성격이론
1) 주요개념
2) 인지의 수준
3) 인지적 왜곡과 재구조화
2. 로저스의 현상학적 성격이론
1) 주요개념
2) 성격의 발달
3) 훌륭한 삶을 영위하는 성격 : 완전하게 가능 하는 사람
3. 두 이론의 차이점과 공통점
1) 차이점
2) 공
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성격심리학 / 권석만 저 / 학지사 / 2017
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 I. 로저스의 인본주의 이론의 주요개념
1) 현상학적 장
2) 자아
3) 자아실현 경향
II. 로
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이론배경 ........................... 2
Ⅱ. 피아제 인지발달이론의 주요 개념 ...................... 2
1.도식 ............................................... 2
2.동화 ........................................ 3
3.조절 ...................................... 4
4.평형 .......................
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이론
2. 프로이트의 유아 성 발달단계
1) 구강기
2) 항문기
3) 남근기
4) 잠복기
5) 생식기
- 성 발달 단계에 따른 영화분석
3. 성격의 구조
1) 이드
2) 자아
3) 초자아
- 성격의 구조에 따른 영화분석
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이론인 것 같다. 또한 요즘 사회에 모두 맞벌이 부부가 많아서 이렇게 아이에게는 가장 중요한 개념과 애착이 형성되는 3세 이전에 조부모의 손에 맡겨 지거나, 12개월 아기가 어린이집에 맡겨지는 현실이 너무 안타까웠다. 내가 아이를 키울
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주요 이론적 특징
3.에코페미니즘의 의의와 주요 내용
①에코페미니즘의 의의 및 그 특성
② 에코페미니즘의 기본 신념과 합의점들
4.에코페미니즘의 이론적 흐름들
①구분 방식
②주요 논점을 통한 에코페미니즘의 이해
5.에코페미니즘
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기존 전자 매체와의 차이점
3) 공간성과 시간성의 변화
4) 프레임과 시점 개념변화
5) 콜라주 기법의 활용
6) 하이퍼 리얼리티의 구현
7) 시뮬라시옹
8) 전통적 의미의 영화개념 변화
3. 디지털에 대한 이론가들의 견해
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성격의 장단점 및 특기
4. 상벌사항
5. 기타 (특기사항)
수학, 연구계획서
6. 석사, 박사 진학 시 희망 연구분야 및 연구계획
7. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8. 석사, 박사 이후의 계획 (박사진학, 취업, 유학 등)
9. 비 고 (기 타)
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담은 말을 전해보십쇼! 1. 지원동기
2. 성격의 장단점 및 단점 극복 노력
3. 팀을 이뤄 성취를 이뤄낸 경험
4. 직업관/윤리관
5. 포부 및 향후 목표
6. 면접 1분 자기소개 스크립트
7. 면접 기출 질문 모음 30문항
8. 면접 팁
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성격 중 청소년지도사 직무에 가장 적합한 점은 무엇입니까?
[16] 청소년지도사로서 꾸준히 발전하기 위해 어떤 노력을 하실 것입니까?
[17] 학교와 지역사회 간 협력에서 중요한 점은 무엇입니까?
[18] 청소년을 지도할 때 실패 경험이 있
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이론적 배경이나 최근 연구 동향, 실무 사례 등에 대한 질문이 나올 수 있기 때문에, 해당 분야의 주요 개념과 이슈를 이해하고 있어야 합니다.
3. 구체적인 경험 공유
질문에 대한 답변을 할 때에는 구체적인 경험을 바탕으로 이야기하는 것이
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이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
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