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for n=0
for j=1:17
if (j==1)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=2)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=3)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=4)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=5)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
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<DSB AM>
1. SC AM
1) Baseband Signal <>
①
② (-0.5와 0.5에서 주파수성분이 나타나며, 중심주파수는 0으로 간주한다.)
2) Modulation <>
(여기서 =2 가 된다. 는 1GHz로 잡는다.)
① Matlab Simulation <>
3) Fourier Transform <>
① 의 FT
여기서 = 이다.
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Matlab to solve (a) and (b)
(a)
>> deng=[1 0.5 2.25]
deng =
1.0000 0.5000 2.2500
>> omegan=sqrt(deng(3)/deng(1))
omegan =
1.5000
>> zeta=(deng(2)/deng(1))/(2*omegan)
zeta =
0.1667
>> Ts=4/(zeta*omegan)
Ts =
16
>> Tp=pi/(omegan*sqrt(1-zeta^2))
Tp =
2.1241
>> POS=ex
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function Z(step,node)
A=[0 0.422/1.506 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0
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법은 훨씬 간단하게 사용되는 거 같아 쉽게 다가갈 수 있는 거 같았다. 그래서 사용하기 더 쉬운거 같고 아직 모르는 부분이 많아 사용법에 더 익숙해져야겠다. 1.실험 제목
2.실험 일시
3.실험 목적
4. sin함수와 cos함수를 MATLAB를 이
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프로그램으로 계산하시오.
>> gauss
Ax=B의 형태의 방정식을 가우스소거법으로 풀기
A행렬을 입력하시오: A=[70 1 0;60 -1 1;40 0 -1]
B행렬을 입력하시오: B=[636;518;307]
연산을 시작합니다.
연산을 종료합니다.
ans =
8.59411764705882
34.41176470588233
36.76470588
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가졌다. - 보통은 0.03미만의 값을 가졌다. - 교수님께서 설명하셨듯이 RK-4는 매우 정확성을 가지는 상미분 해법 방식으로 내 눈으로 확인하고 RK-4를 프로그램으로 한번 coding해보는 의미를 가졌다. ● 문 제
● 풀 이
● 고 찰
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FFT를 적용할 때에는 분해능과 속도 사이의 적절한 합의점을 찾는 것이 중요하다는 것을 알고, 합의점을 찾아 프로그램을 구현해 보았습니다. 1. Window 함수조사
2. 윈도우 함수 길이 N=512,256,128,64,32,16일 경우
3. 440Hz와 500Hz와의 합성
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법, Matlab, TI계산기등으로 구할 수 있다. 의 값은
, ,
초기값을 (a) 4.2 와 (b) 4.43을 사용하여 Newton-Raphson법을 사용한 결과는
Initial Condition
초기조건을 4.3으로 했을 때 는 로 접근하는데 9번의 계산 과정이 필요하다.
Initial Condition
초기조건을 4.43
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