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추출(random sampling)
2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)
4. 표본의 크기를 결정하는 방법
5. 확률표본추출 이
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이하지 않을 때가 많다. 즉 확률표본추출방법은 비확률표본추출방법에 비하여 더 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 이러한 이유로 비확률표본추출방법을 사용하게 되는 경우가 자주 있다. 확률표본추출방법이 통계적인 측면에서 바람직한
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표본추출처럼 할당표본추출도 대표성의 문제에 관심을 기울이지만 두 방법은 그 문제에 대해 상당히 다르게 접근한다. 확률표본추출은 대상모집단의 특성을 기술하는 행렬표를 만드는 것으로 시작한다. 예를 들어 모집단의 남성 여성의 비
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비확률표본추출을 사용한다. 이것은 표본추출의 과정에 확률성이 적용 되지 않는 경우로, 개별 샘플링 단위들이 표본 속에 포함될 수 있는 확률을 계산할 수 없데 한다. 그 결과 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정할 수 있는 근거가 없
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이 없이 손쉽게 사용될 수 있는 방법으로 특히 사회과학 분야에서 많이 쓰이고 있다. 그러나 비확률추출법은 확률적이지 않은 방법, 즉 주관적인 방법으로 표본을 추출하기 때문에 표본의 대표성은 없다. 또한 표본자료를 이용하여 표본오차
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