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데이터 마이닝 Cook book - 『 Olivia parr rud 』지음, 『이영섭』 옮김
SAS 통계분석 - 『김충련』
종합 SAS 통계분석 - 『천대윤』
www.SAS.com/korea
SAS를 활용한 통계의 이해와 분석 - 『김주목』,『박지원』, 『강상길』
기초 SAS와 통계분석 -『오창혁』
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데이터마이닝의 정의<2>
대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업
용어에 ‘채굴하다’라는 의미는 ‘mining’을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬
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데이터마이닝 시장
데이터마이닝 기술 적용분야
초창기 사용자들은 경쟁우위를 획득하기 위해 첨단기술을 사용 -> 기술의 성숙과 함께 많은 회사들의 사용 -> 일반적인 비즈니스 프로세스로 삽입: 통합되는 경향,적용가능성 확대
예)
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1. 데이터마이닝의 정의
방대한 양의 데이터로부터 ‘의미 있는’
패턴이나 규칙을 찾아내기 위한 탐색과 분석 과정
정보를 발견하는 과정에서 밝혀진 패턴이나 규칙을 테스트하는 과정
즉, 축적된 데이터로부터 유용한 정보를 도출해 나
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데이터베이스에서 작성된 자료를 이용할 수 있는 장점도 지니고 있다. Ⅰ. 데이터마이닝(Datamining)
▷ 정 의
▷ 필요성
▷ 변 화
▷ 한 계
▷ 활 용
Ⅱ. OLAP(On-Line Analytical Processing)
▷ 정의와 목적
▷ 특 징
▷ 구 분
▷ 장,단점
▷
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의료정보관리
데이터마이닝
Datamining(DM) 정의 DM의 정의
┗━━ ────────────────…
☐ 대용량DB에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙을 찾아내고 모형화해서 의사결정을 지원하고 그 효
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마이닝의 여러 정의
2) 관점별 정의
2. 데이터마이닝의 등장배경
1) 출현배경
2) 데이터마이닝으로 발전담계
3)국내동향
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 처리과정
1) 문제저의 단계
2) 데이터베이스 구축단계
3) Data mining
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시작했다.
뉴욕 소재 데이터 마이닝 테크놀러지 오브 베스페이지(Data Mining Technologies of Bethpage)의 마이클 길먼(Michael Gilman) CEO는 “전자상거래는 가장 새롭고 열기가 넘친다”며 “당신에게 일정기간동안 축적된 데이터가 있다면 데이터 마이
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데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기
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data mining to knowledge discovery", Advance in knowledge discovery and data mining, edited by U.M. Fayyad et al., AAAI Press, 1996
강현철 외, SAS Enterprise Miner 4.0을 이용한 데이터마이닝 -방법론 및 활용, 자유 아카데미, 2001
이성환 편저, 패턴인식의 원리 I권, 홍릉과학출판
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