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상관관계
0.4~0.6 비교적 강한 양의 상관관계
0.6~0.8 강한 양의 관계
0.8~1.0 매우 강한 양의 상관관계 01. 환율과 주가의 관계
02. 금리와 주가의 관계
03. 공분산과 상관계수를 이용한 세부 분석
04. 상관계수 r의 검정
05. 회
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앞에서 상관계수 r을 측정할 때 수량화할 수 있는 확률변수들에 대해서만 알아보았다. 그러나 자료분석을 하다보면 질적 확률변수들에 대해서도 상관관계를 측정해야 될 때가 있다. 이렇듯 질적 변수에 대하여 상관계수를 측정하고자 할 때
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검정은 0.01/2=0.005에 대한 임계값을 구해야하므로 하한(lower bound) 쪽의 임계값은 -0.561이다. 즉, 표본상관계수 r의 값이 -0.561보다 작거나 혹은 0.561보다 크면 귀무가설은 기각되어진다. 물론
H_1 : rho >0
등의 단측검정도 가능하다.
모상관계수
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검정 [ t-test, ~檢定 ]
2. 분산분석 [ analysis of variance. ANOVA, 分散分析 ]
3. 상관관계 [ correlation, 相關關係 ]
4.피어슨 적률 상관계수[ Pearson’s product moment correlation coefficient ]
5. 외래간호사의 감정노동과 감성지능, 직무스트레스에 관한
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상관계수가 0.906으로 상당히 높은 관계를 보이고, 수학과 과학 역시 0.904로 높은 관계성을 보였다. 국어 성적이 높은 고등학생은 같은 언어인 영어 성적 또한 높으며, 수학 성적이 높은 학생은 비슷하게 논리적 사고가 요구되는 과학 성적에서
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