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윤리 지체 현상이 얼마나 심각한 결과를 초래할 수 있는지를 극명하게 보여준 사례였으며, 선제적이고 포괄적인 대응 체계 구축의 시급성을 일깨워주었다.
생성형 AI 기술은 분명히 인류에게 전례 없는 기회와 가능성을 제공하고 있다. 그러
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AI 아트 - 예술과 기술 그 사이 어딘가. AI 아트 뉴스레터. https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/QcU2bj01RLYwFu_gBViw1G0N2DzulAY=
법무부. (2024). 인공지능 시대에 있어서 딥페이크 범죄의 합리적인 대응을 위한 헌법적 고찰. 헌법학연구, 30(2), 201-235. https://www.kc
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AI 윤리 연구는 기술 발전의 속도에 맞춰 지속적으로 발전해야 하는 역동적 영역이다. 향후 연구에서는 생성형 AI의 확산에 따른 새로운 윤리적 이슈들, 인간-AI 협업 모델의 윤리적 프레임워크, 그리고 AI 기술의 민주적 거버넌스 모델 등에 대
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수업 최종 목표: 생성형 AI(챗GPT)를 이용해 사상가의 관점으로 편지를 작성해봄으로써 생성형 AI 사용의 유의점을 알고, 이황과 이이의 사상을 설명할 수 있다.
세부 수업 목표
1. 이황, 이이의 사상을 이해하고 설명할 수 있다.
2. 챗GPT를 사
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AI, 생성형 AI 등 새로운 유형의 AI 시스템에 특화된 평가 기준과 도구 개발이 필요하다. 또한 AI 시스템의 동적 특성을 반영한 실시간 모니터링 및 적응적 평가 체계 연구도 중요하다.
둘째, AI 윤리의 문화적, 사회적 맥락화에 대한 연구가 필요
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ai ChatGPT 사용 시 발생할 수 있는 부작용 및 윤리적 이슈
https://appexpress.ai/article/side-effects-caused-by-chatgpt/
7. 연합뉴스TV 생성형 AI와 관련된 최신 뉴스 및 사회적 이슈
https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20250212053659228
8. Semantic Scholar (논문1) ChatGPT 및
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윤리적 문제에 민감하게 대응하는 태도를 지니고 있습니다.
Q8. LG생활건강에서 인턴십을 통해 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
먼저 생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험
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AI 튜터 기반 학습, 실시간 피드백 기반 프로그램 등을 접목시켜 교육의 효율성과 몰입도를 높이는 방안도 제시할 수 있습니다. 결국 기술의 시대일수록 ‘사람을 위한 교육’이 더욱 절실해진다고 믿으며, DRB에서 이러한 관점을 현실로 실현
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AI-Hub 교육자료 등)을 정제하고, 교육 전문가의 검토를 거쳐 생성 콘텐츠의 품질을 평가하겠습니다.
또한 Reinforcement Learning with Human Feedback(RLHF) 방식을 도입하여 ‘좋은 교육 콘텐츠’의 기준을 반영한 출력 제어 알고리즘을 실험할 예정입니다
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결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴
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처할 것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합
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