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실험목적 ------------------------------------
2. 이 론 -----------------------------------------
3. 기구 및 시약--------------------------------
4. 실험방법 ------------------------------------
5. 참고문헌 ------------------------------------
6. 실험결과 --------------------------
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수 있었다. 이 간단한 실험과 DataStudio 실험으로 확인한 결과 C면의 나무토막의 마찰계수가 더 작다는 것을 알 수 있었다.
(3) 물체에 추를 올려 물체의 질량을 커지게 하는 실험의 결과로부터 운동마찰계수에 영향을 주는 요소는 무엇이라고 결
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않을 거라고 생각했으나 실험 후 가장 멀리가는 각도가 45°가 되는 것을 보고 조금 의아했다. 데이터 분석표 - A1: 발사속도
Part A1 & Part A2: 결론/질문
PART B: 결론/질문
데이터 분석표 - C1: 측정거리
오차율
오차분석
결과분석
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실험에 비해서 간단하기는 하였으나 굉장히 많은 시간을 필요로 하는 실험이었고 중간 중간 데이터 값이 자주 변해서 좋은 결과를 얻기 까지는 쉽지 않았다. 내가 맡은 실험이니만큼 성의를 가지고 실험에 임햇고 복사열전달에 대한 이론적
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결과적으로 순방향 Bias일 때 정공들은 n영역 쪽으로 이동하고 자유전자는 반대로 p영역 쪽으로 이동하기 때문에 공핍층의 두께가 얇아져서 ‘전류가 흐른다.’라는 이론을 확인할 수 있었다. 1.데이터 및 결과
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1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계
3. 실험
4. 실험결과 및 평가
4.1 나이
4.2 시간의 동향
5. 결론
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데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2)
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2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토의
4.1 실험결과
4.2 결과평가
4.3 토의
4.4 시각적 표현 결과
5. 결론
6. 참고문헌
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데이터들이 같은 서버와 선로를 이용하면서 서로간의 지연을 야기시키고 병목현상을 일으켜 일어나는 것으로 볼수있다.
2) TCP 연결 송신 지연(E-mail)
[그림 5] TCP 연결 송신 지연(E-mail)
두 번째는 TCP연결송신지연(이메일)의 실험결과이다. 시나
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데이터로거(TDS-602) 41
그림 3.8. 모형지반 조성과정 43
그림 3.9. 모형실험 개략도 44
그림 4.1. 모형실험에 의한 Cycle별 수평하중-수평변위 48
그림 4.2. 모형실험에서의 수평하중-수평변위 48
그림 4.3. 말뚝의 위치별 수평변위양상 50
그림 4.4. 모
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데이터를 중심으로 해결하려 했습니다. 실험결과, 해석모델을 기준으로 객관적으로 토론했고, 필요할 경우 제3자 검증을 통해 합리적 결론을 도출했습니다.
7. 5년 후 자신의 모습을 그려본다면?
답변: 한전 전력연구원 고전압 분야의 핵심 연
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요?
대학원에서 직접 반응기 설계를 도면부터 시작해 실험기획-수행-데이터 해석-결과보고까지 한 사이클을 경험했습니다. 이러한 전 과정은 실무에서 폐자원 공정 개발 단계와 매우 유사하며, 특히 실험 중 발생하는 변수에 유연하게 대응하
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해석력을 비교하고 실험 결과를 공유하면서 팀원들이 납득할 수 있게 만든 경험이 있습니다. 항상 열린 태도로, 팀의 최선의 결과를 도출하는 것이 목표입니다. 2025 한국에너지공단 (일반)데이터분석 자기소개서 지원서와 면접자료
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처할 것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합
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과 동료들에게 새로운 접근법에 대해 설명하고 설득하는 과정이 쉽지 않았지만, 저는 실험 결과와 데이터를 통해 제 아이디어가 효과적이라는 것을 입증할 수 있었습니다. 결국, 이 새로운 설계는 기존 방법보다 성능을 향상시킬 수 있었고,
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