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교과목 : 전자회로 실험
REPORT
제목: 실험 5. 추가 논리 게이트
실험 6. 데이터시트 해석
실 험 일: 2013년 10월 07일 .
제 출 일: 2013년 10월 14일 .
조 : .
담당교수: 박찬웅 교수님 .
학 과: 메카트로닉스 공학과 .
학 번: .
성 명: .
5. 추가 논리 게이트
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datasheet.co.kr (데이터시트)
3)http://blog.naver.com/newlogin_kr?Redirect=Log&logNo=140027489908l(가산기)
4)http://blog.naver.com/tjrnsoehd21?Redirect=Log&logNo=50006917230(반가산기)
5)http://princess.kongju.ac.kr/ (공주대학교 디지털 가상실험실)
6)http://princess.kongju.ac.kr/DigitalMain/dvlec
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데이터시트 1. Title
ARM Assembly Interrupt & Timer
2. Name
3. Abstract
Assembly로 ARM의 Interrupt와 Timer를 제어한다. 조건은 아래와 같다.
*Counting up from `0` per 1 second, using Timer0 interrupt.
*Display 7 Segment and LED at the same time.
*When the number become `F`, reset it `0`
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Tpd (x4)는 4개 cascade 회로의 측정값을 기록하고 Tpd(x1)은 측정값을 4로 나눈 값을 기록하여 데이터시트 값과 비교하라.
실험4
측정값(ns)
Data sheet
tpd (x4)
36ns
tpd (x1)
9ns
9ns
tpd(propagation delay,전달지연시간)값도 데이터 시트값에 가까운 결과가 나왔다
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데이터시트 값의 안쪽에 들어오기는 하나 아슬아슬하게 들어오는 모습을 보여주었다. 아무런 다른 저항이 없는 멀티심 측정이 ELVIS 측정보다 오차가 많이 나왔다. 어느정도 실제 실험에서 거의 제대로 측정하여 실험했다는 생각이 들었다. 다
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토의
4.1 실험결과
4.2 결과평가
4.3 토의
4.4 시각적 표현 결과
5. 결론
6. 참고문헌
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3. 결론 및 고찰
4. 참고문헌
5. 부록 (회로 및 데이터시트, 코드)
5.1 Distortion - 디스토션
5.2 Clean Boost - 클린 부스트
5.3 Fuzz - 퍼즈
5.4 Delay - 딜레이
5.5 앰프부 - Mini Amp
5.6 앰프부 - DI-Box
5.7 MATLAB 출력 신호 확인 코드
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실험데이터를 전적으로 참고하였다. 우선 왼쪽 데이터에서 Periplasmic과 세포전체에서 각각 나오는 α-Amylase의 양을 정량적으로 비교할 수 있었다. 그리고 아래 데이터를 통해서 일정한 배지 조건에서 생산되는 전체 단백질(50%)을 구해냈고 나아
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실험 방법)
1. Subject (실험 대상)
2. Experiment Apparatus (실험 장치)
3. Experiment Procedure (실험 절차)
Ⅳ. Result (실험 결과)
1. Data collected (수집된 자료)
2. Statistical analysis (통계적 분석)
V. Discussion (토의 결과)
1. Interpretation (해석)
2. Applicatio
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실험을 줄이고 그 데이터를 바탕으로 판매 실적을 올리겠습니다. 또한 정형화된 저만의 데이터 시트를 작성하여 팀 내 모든 영업인들과 공유하겠습니다. 저는 영업인으로서 기본을 갖추었다고 생각합니다. 이를 바탕으로 큰 실적을 올릴 수
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실험 프로젝트에서 팀장을 맡았을 때, 팀원 중 한 명이 실험 데이터 입력 실수를 반복했습니다. 저는 비난보다는 반복 실수를 줄일 수 있는 ‘이중 확인 시트’를 제안했고, 실수율을 줄일 수 있었습니다. 이 경험은 협업에서도 ‘문제 해결적
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익숙한 파트를 맡기고, 실험 계획을 재조정하며 팀 전체의 효율을 끌어올릴 수 있었습니다. 협업은 균등 분담이 아니라 합리적 분담이라고 생각합니다.
데이터 정리나 문서화에 강점이 있나요?
실험 결과 자동 정리 Excel 시트, 샘플 라벨링 시
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실험 설계부터 변수까지 모든 조건을 재검토하며 데이터와 현장 의견을 모두 반영합니다. 저도 VOCs 제거율 저하 문제를 겪었을 때, 표면 특성, 공기 유속, 습도 등 다양한 요소를 점검했고, 여러 대안을 실험하며 최적 조건을 찾아냈습니다. 이
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과를 도출해왔습니다. 반면 단점은 초반에 속도를 내지 못하는 점이 있어, 반복 훈련과 업무 루틴화로 보완해오고 있습니다.
6. 외국어 사용 능력은 실무에서 어떤 강점이 있을까요?
영문 회로도, 부품 데이터시트, 해외 고객 요청서 등을 읽고
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