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데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6.
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structure.htm
4. https://www.tutorialspoint.com/lisp/lisp_data_types.htm
5. https://www.tutorialspoint.com/lisp/lisp_structures.htm
5개 링크를 링크별로 요약, 정리하고 마지막에 전체적인 요약.
목차
1.overview
2. Environment Setup
3.Program Structure
4.Structures
5.Data Types
6.c
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알고리즘)
%%Data 섹션(온도, 부피, 질량, 밀도, 기체조성)
T=[77.8 79.6 81.0 82.8 84.6 86.5 88.6 90.6 92.1 93.2];
V=[21 22 22 21 20 19 17.5 16.6 15 15];
m=[19.8 18.6 18.5 17.7 17.1 16.4 15.4 14.7 13.5 13.5];
d=m./V
y=[35 80 83 82 76.5 73 68 64 57 57];
%%기체조성으로 각각의 액체조성을 찾
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알고리즘)
%%Data 섹션(온도, 부피, 질량, 밀도, 기체조성)
T=[77.8 79.6 81.0 82.8 84.6 86.5 88.6 90.6 92.1 93.2];
V=[21 22 22 21 20 19 17.5 16.6 15 15];
m=[19.8 18.6 18.5 17.7 17.1 16.4 15.4 14.7 13.5 13.5];
d=m./V
y=[35 80 83 82 76.5 73 68 64 57 57];
%%기체조성으로 각각의 액체조성을 찾
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알고리즘)
%%Data 섹션(온도, 부피, 질량, 밀도, 기체조성)
T=[77.8 79.6 81.0 82.8 84.6 86.5 88.6 90.6 92.1 93.2];
V=[21 22 22 21 20 19 17.5 16.6 15 15];
m=[19.8 18.6 18.5 17.7 17.1 16.4 15.4 14.7 13.5 13.5];
d=m./V
y=[35 80 83 82 76.5 73 68 64 57 57];
%%기체조성으로 각각의 액체조성을 찾
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알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
data1=data(:,1);
%잘나온 파형을 중심으로 구간을 자름
c_data=data1(24588:48588);
%푸리에 변환 사용
%시그마 계산, 제곱해서 누적함수에 넣어주고 마지막 누적
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data/paper/01/4001/01.pdf
'structure and properties of engineering alloys' by Smith, (P.26~58)
(이경종 교수님이 발표하신 논문들을 참조하였습니다.) ✿ Dilatometer란 무엇인가?
❤Dilatometer 측정 방법
❤dilatometer를 이용하여 측정가능한 데이터
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data of 6710 students in 150 schools in Korea, this study investigated how student and teacher factors influence the trends of middle school students' academic achievement over three years. To accomodate the nested structure of the data and research questions, the study used the Hierarchical Linear
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data of 6710 students in 150 schools in Korea, this study investigated how student and teacher factors influence the trends of middle school students' academic achievement over three years. To accomodate the nested structure of the data and research questions, the study used the Hierarchical Linear
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Data분석 Matlab m.file 알고리즘
가.순수한 나프탈렌 냉각곡선(naf.m)
na=[78;77;76;75.5;75;74.5;74.5;74;73.5;73.5;73;73;72;71.5;70.5;70;70;69.5;69.5;68.7;67.5;66.5;65.5;64.6;63.8;62.9;62;61.3;60.5;59.8;58.7;57.8;56.9;56;55.2;54.3;53.4;52.3;51.4;50.5;49.5;48.5;47.6;46.8;45.8;45.0;44.0;43.5;42.8;42;41.5;
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