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int x, y, x1, x2, y1, y2;
float fx, fy, ct, sn, p, q, fd, dd;
ct = cos(DEG * 3.14159 / 180.0); // cosθ
sn = sin(DEG * 3.14159 / 180.0); // sinθ
for(y = 0;y < 256;y++)
{
for(x = 0;x < 256;x++)
{
// 영상회전 좌표변환식
fx = (float)(x - 128) * ct - (float)(y - 12
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역변환 선택 메뉴
⑧ 이제 Matlab의 Command Window에 전달함수를 입력하기만 하면 된다.
전달함수는 1/(s*((s+1)^3)*(s+2)) 의 형태로 입력하였으며 <그림 5>의 검은 밑줄부분이다.
출력된 값은 G(t) = 1/2+1/2*exp(-2*t)+(-1/2*t^2-1)*exp(-t) 로서 계산한 값과 같
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역변환을 위해 부분분수형태로 계산해주면 다음과 같다.
,
∴
따라서 이제는 역변환을 할 수 있게 되었다. 그 결과값은
이다.
위의 이론부분에서 고찰하였던 바와 같이
이고
Tank 1
Tank 2
일 때 계의 전달 함수는 다음과 같은 실수이면 서로 다
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계산을 거쳐야 할까?
이 식을 계산하려면 n번 더해야 한다.
이러한 계산을 다시 n번만큼 해줘야 최종 DFT를 얻는다.
즉, n^2번의 계산이 필요한 셈인데,
만약 데이터 갯수가 1천개라면, 백만번의 계산을 해야한다는 결론이 나온다.
Fast Fourier Transf
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역변환
푸리에 변환: 고유한 역변환이 존재하는 가역변환
□ 라플라스변환의 역변환은 존재하는지, 존재한다면 어떻게 구해지는가?
연속시간신호 의 라플라스 변환 ⇔ 의 푸리에 변환
즉, 수렴영역 내에 존재하는 에 대해서
(21)
식(21)의 푸리
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