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기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어
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- 직종구분 기타
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대해 기술하시오.
2. (최근 5년 내에) 비용이나 효율의 증대에 관련한 이슈나 문제에 대하여, 다른 사람을 설득 또는 협업하여 해결한 사례를 구체적으로 기술하시오.
3. (최근 5년 이내에) 다른 사람이 생각하지 못한 아이디어를 제시하여, 기
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- 직종구분 일반사무직
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개발, 인프라, 보안, DB, QA 등)
3. 수강했던 전공 기초과목들을 나열하고, 그 중 가장 관심이 있었던 과목과 그 이유를 기입하여 주십시오.
4. 처음 프로그래밍을 시작한 시기와, 언제부터 프로그래밍에 재미를 느끼게 되었는지를 각각 기술
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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, 해당 역량을 갖추기 위한 자신만의 노력이나 경험을 작성해 주세요.
3. 본인만의 '차별화된 강점'과 '보완해야 할 약점'에 대해 사례를 들어 구체적으로 기술해 주세요. .
4. 경력사항과 보유기술에 대해 구체적으로 설명해주세요.
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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대해 구체적으로 설명하고, 갈등 상황이 발생했을 때 해결한 경험이 있다면 당시 상황, 자신의 역할, 행동, 결과를 중심으로 자세히 기술해주시기 바랍니다. (1000 자 10 단락 이내)
4. 처음 직장생활에서 자신이 가장 중요하다고 생각하는 가
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- 직종구분 IT, 정보통신
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