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전문지식 4,413건

이미지의 경계(edge) 부분을 검출하여 분리해 내는 방법, 둘째로 region splitting and merging 방법, 마지막으로 문턱값(threshold)을 이용한 Thresholding 방법이 있습니다. 첫째와 둘째 방법은 보시는 바와 같이 별도의 처리과정이 추가되기 때문에 실시간
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  • 등록일 2021.07.20
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이미지처리(image processing)란? 화소(pixel)에 놓여 있는 값을 기반으로 화소를 처리 하는 이미지처리 기법의 일종이다. 이미지는 2차원 함수 f(x, y)로 정의될 수 있다. 여기서, x와 y는 공간좌표이며, 좌표(x, y)에서의 f의 크기(amplitude)를 그 점에
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  • 등록일 2011.01.03
  • 파일종류 피피티(ppt)
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1. 지문 분할 1)소스 2)결과 2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x) 1)소스 2)결과 2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o) 1)소스 2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력 2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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  • 등록일 2011.01.04
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이미지를 LSB만으로 표현 후 원본이미지에 삽입 for(i=0;i<height;i++) { for(j=0;j<width;j++) { buffer2[i][j] = buffer1[i][j] + (1 & water[i][j]); } } //영상처리된 이미지를 파일로 출력 for(i=0;i<height;i++) { fwrite(buffer2[i], width, 1, output); } //워터마킹 벗겨서 워터
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  • 등록일 2006.06.01
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이미지에 삽입할 수 있으며, 비디오나 MPEG 등 동적 이미지에 삽입할 수 있다. 가장 보편적으로 이용되고 있는 분야는 이미지에 대한 권리주장으로서 사용되고 있다고 할 것이다. 더욱이 최근에 이미지 처리분야, 영상산업 등 멀티미디어 컨텐
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  • 등록일 2011.07.07
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논문 29건

처리 능력의 획기적인 향상은 인간과 기계의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 이는 우리 사회의 다양한 측면에 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화의 시대에, 우리는 기술의 가능성에 대한 낙관주의와 잠재적 위
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  • 발행일 2025.05.08
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이미지에 미치는 영향을 규명하기 위해 작성되었습니다. 이 조사는 졸업논문 자료이므로 익명으로 작성되며, 귀하께서 참여하신 응답내용은 절대로 연구 이외의 목적으로 사용되지 않으며, 통계적인 자료처리에만 이용될 것임을 알려드립니
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  • 발행일 2013.12.28
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이미지가 좋아서 ⑥ 신용도가 높아서 ⑦ 친절해서 ⑧ 업무처리 속도가 빨라서 ⑨ 거래 수수료가 저렴해서 ⑩ 수익률이 높아서 ⑪ 은행 규모가 커서 ⑫ 기타( ) 10. 귀하가 금융기관 선택시의 고려사항은 무엇입니까? (복수 응답가능) ① 금융상
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  • 발행일 2005.05.02
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이미지를 분석하여 한국전력의 기업이미지 제고를 통한 경쟁력 강화전략을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 표본의 인구통계학적 특성은 남성(56.8%)이 여성(43.2%)보다 다소 많았으며, 연령은 20대 초반
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  • 발행일 2005.03.23
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이미지에 따른 대 소비자 만족도 제 1절 선행연구와 이론적 고찰 1 부동산 시장의 특징과 소비자의 구매결정과정 2 구매의도 3 브랜드 4 소비자 구매의사결정에 미치는 영향요인 5 광고와 소비자 정보처리과정 6 아
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  • 발행일 2008.10.26
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취업자료 253건

처리장에 대한 이미지가 어떠한가? 12 안전이란 무엇이라고 생각하시나요? 13 수처리 분야에서 무슨 연구를 하고 싶으신지? 14 환경직종을 선택한 이유는 무엇인가요? 15 본인만의 스트레스 해소법이 있나요? 16 평소에 체력관리를 어떻게 하시
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  • 등록일 2022.05.23
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이미지 처리 소프트웨어에서 가장 중요한 기술 요소는 무엇인가요? A3. 연산 속도 최적화, 색상 보정 알고리즘, 압축 기술 이 핵심 요소라고 생각합니다. 특히, 실시간 이미지 처리를 위해 OpenCV, TensorFlow를 활용한 최적화가 필요합니다. 캐
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  • 등록일 2025.03.12
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  • 직종구분 기타
깊게 다루었습니다. 이 과목에서는 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망) 등 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 실험하면서, 복잡한 데이터셋을 처리하는 기술을 배웠습니다. 특히 이미지 처리와 자연어 처리 분야에서 딥
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
처리 알고리즘 개발을 통해, 정확도와 처리 속도를 동시에 개선하는 기술을 개발하는 것입니다. 이를 위해 저는 AI와 딥러닝 기술을 활용한 이미지 분석 기술을 깊이 공부하고, 최신 기술 동향을 지속적으로 파악하며, 기술적 트렌드에 맞춰
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
득하여 건축시공분야의 최고 전문가가 될 것입니다. 고객을 먼저 생각하는 이미지를 현장민원처리부터 실천하는 동원 시스템의 인재가 되겠습니다. ▶ 마지막으로 꼭 하고 싶은 말을 자유로이 기술하시오. 동원 그룹의 무대경영론은 제 마
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  • 등록일 2009.10.14
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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