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내가 연필을 들어 수학 공식을 풀 줄은 몰랐다. 거기다 이렇게 머리를 많이 쓰게 되다니. 자발적 정신노동을 할 줄이야. 이 책은 친절하게도 이 책 전 과정에서 다룬 함수와 그래프들을 일목요연하게 다시 설명해 준다. 그러니 복습까지 하게
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신 사례는 미래가 어떤 사회가 될 지를 가늠하게 해준다.
비록 저성장이 짙게 깔리고 불신이 가득찬 시대이지만, 우리사회에 만연한 갈등과 문제들이 점점 해소되는 징후가 보이고 있다. 투명한 사회만 되어도 미래에 대한 막연한 불안감은
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지능형 교통 시스템 개발에 지대한 공헌을 할 것으로 예상된다.
출처 및 참고문헌
엔터프라이즈를 위한 머신러닝의 3가지 유형, 사니예 알래이베이, 헬로티, 2020.03.26
https://www.hellot.net/news/article.html?no=51384
신호철(Ho-Cheol Shin),and 허철무(Chul-Moo He
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인공지능, 머신 러닝에 대해 알아보았다. 이들은 정보화 시대에서 상당히 중요한 역할을 하고 있으므로 기본적인 것은 알아두는 것이 시대의 흐름을 따라가는 데 있어서 필요하다고 생각한다.
또한, 이들은 우리 사회에 있어서 이미 유용한
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"최근 몇 년 동안 컴퓨터에 더 많은 뉴런을 포함하여 인공지능의 발전이 가속화되고 있습니다. 이로 인해 컴퓨터가 더 지능적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 인공지능은 이제 차량을 운전하고, 질병을 진단하고,
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인공지능과 머신러닝 기술의 통합은 의사결정 과정에서 예측 정확도를 높여, 더 나은 결과를 도출할 수 있게 만듭니다.
디지털 전환은 또한 노동 시장에 큰 변화를 일으키는 요인 중 하나입니다. 디지털 기술이 일터에 통합됨으로써 새로운
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내용과 의미
2.3 무어의 법칙과의 비교
3. ICT 기술의 향후 발전 방향
3.1 인공지능과 머신러닝의 발전
3.2 사물인터넷 (IoT) 기술의 확대
3.3 양자 컴퓨팅 기술의 부상
3.4 생체 인식 기술 및 응용의 확대
3.5 블록체인 기술의 발전과 산업 적용
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2.2. 역사적 배경
2.3. 현재의 적용
3. ICT 기술의 향후 발전 방향
3.1. 인공지능과 머신러닝
3.2. 사물인터넷(IoT)
3.3. 5G 및 차세대 통신 기술
3.4. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅
3.5. 데이터 보안과 프라이버시
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머신러닝을 기반으로 한 인공지능 로봇 등이다. 일례로 독일의 자동차 생산라인은 마치 알파고가 수천만 번의 가상 대결을 통하여 학습한 것처럼 차체에 내장된 칩에 조립 방식, 부품정보 등의 각종 정보를 담아서 조립 로봇과 서로 대화하면
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1. 빅데이터, 인공지능 등을 기반으로 한 4차 산업혁명 또한 결국 인간에 의하여 이루어지는 것이고, 그 방향성은 해당 기술을 다루는 인간에 의하여 결정되는 것이다.
빅데이터, 인공지능, 알고리즘, 머신러닝 등. 희망과 불안을 동시에 제시
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