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지하고 경쟁력를 강화하기 위해서라도 인적자원개발에 집중할 필요가 있는 것이다.
Ⅳ. 참고자료
인적자원개발 이론과 실천 장원섭(대학교수) 저 | 학지사 | 2015.09.05. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인적자원개발의 유형
2. 인적자원개발 트랜드
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지 본론에서는 4차 산업혁명 시대 인재상과 인적자원개발방법을 제시해 보았다. 모든 것이 융합되는 4차 산업혁명 시대는 다양한 기술의 디지털화와 정보통신 기술의 광범위한 힘을 활용하여, 사물인터넷, 빅데이터, 무인 운송 수단, 인공지
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빅데이터, 인공지능(AI)의 기술이 복합되어 인류의 생활방식을 변화시키고 있다. 특히 인공지능의 초기 단계인 기계학습을 통해 자율자동차, 드론, 로봇 등 서비스도 함께 빠르게 진화되어 나갈 것이다. 또한 4차 산업혁명 시대에는 온디맨드
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지털 전환 시대의 조직학습 생태계 구축 방안. 서울: 한국경영학회. 2024.
정수진. 개인화 학습의 이론과 실제: 한국 기업 사례를 중심으로. 기업교육연구. 2023. 15(2). 128-156.
최준호. 4차 산업혁명과 인적자원개발의 미래. 서울: 박영사. 2024.
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인공지능과 구별되는 인간의 감성역량은 미래교육에서 더 중요하게 다루어질 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 4차 산업혁명 시대 공교육의 활성화 및 학교교육의 발전방안을 제시해 보았다. 최근 코로나19는 미래사회 인재양성을 위한
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산업의 IT화 5
(1) 전통산업에 대한 IT화의 개념 5
(2) IT화의 패러다임 5
(3) 전통산업에 대한 IT화의 중요성 6
3. 전통기업의 e-Transformation 7
(1) e-Transformation의 배경 및 의의 7
(2) e-Transformation의 현황 7
(3) Off-line산업의 e-Transformation 8
4. 디지
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시대의 여성정책 : 신인구정책과 여성인력 활용대책 . 국회여성특별위원회 2003
통계청, [장래인구추계(1990-2021)], 1991
한국보건사회연구원, [인구.가족계획지표], 1990
한국보건사회연구원, [인구정책 30년], 1991
한국보건사회연구원, [제 7차 사
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지 악화 ············10
④ 농촌노인 문제 ···············································10
⑤ 의료문제 ···············································10
⑥ 여성노인문제 ··········
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지 취급”, 택배산업 특집기사, 2006.8.14 “물류실명제로 서비스 특화”, 2006.9.16
「물류뉴스」, 2005.1.12(http://www.hic.co.kr)
박병인, “Fouth-Party Logistics", 한국해양수산개발원, 2003
백종실, “국내 전문물류업체도 물류서비스의 아웃소싱의 확대에
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지니어링 산업의 경쟁력을 제고하도록 관계법령을 정비하였으며, 1997년부터는 과학기술혁신특별법에 의한 과학기술혁신 5개년계획 중 엔지니어링기술진흥계획이 확정되어 엔지니어링 핵심공통기반기술 개발사업 3단계사업이 추진 중에 있
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지 포럼에 참석하여 4차 산업혁명 시대에 맞는 최상의 기술력과 경험을 습득했습니다. 특히, 빅데이터를 기반으로 한 기술 개발을 선도하고 미래 에너지 세상을 경험...(이하생략) - 자기소개서
GS칼텍스에 지원한 이유와, GS칼텍스에서
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지식으로는 인공지능을 이길 수 없다 / 인공지능 전문가 장병탁
03 자율주행자동차 혁명 060
미래에는 인간이 운전을 못 해? 안 해?
INTERVIEW 남들이 가지 않은 길을 가는 즐거움 / 자율주행자동차 전문가 심현철
04 빅데이터 혁명 082
쓰레기더
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지만, 저는 정책수립 시 질병자료통계자료 등의 빅데이터를 활용해 시민에게 가장 필요한 건강 프로그램개발을 할 것입니다. 현재 4차산업혁명의 종류 중 가장 접근성이 높고 현실적으로 활용하기 쉬운 빅데이터를 이용하여 필요한 문제에
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지?
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물류 자동화란 뭐라고 생각하는가?
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개발이 좋은지? 프로젝트 관리가 좋은지?
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코로나에 성장중인 산업은 무엇인가?
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물류에 관심 갖게 된 계기는 무엇인가요?
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CL직무가 대한통운에 어떤 의미를 주는지?
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주변에서 업무를 개선했
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지털 솔루션을 개발하여 사회 문제를 해결하는 데 앞장설 수 있을 것입니다.
더 나아가서는 데이터 분석과 인공지능 기술에도 역량을 키워 4차 산업혁명 시대를 선도하는 개발자가 되고자 합니다. 풀스택 개발 역량을 바탕으로 빅데이터 분석
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