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가운데 중앙값은 그러한 중심경향을 반영하고 있고, 평균값의 경우 일부 극단값으로 인해 다소 영향을 받은 결과가 나왔다. [통계학 조사]
1. 최소 표본이 30이상인 이유
2. 정규분포곡선
3. 중심경향척도(평균, 중앙값, 최빈값) 비교
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1. 정규분포곡선의 성질
(1) 의 그래프는 직선 에 관하여 대칭이다.
(2) 곡선과 x축 사이의 면적은 1이다. 곧,
(3) X가 구간 [a, b]에 속할 확률은
(4) X의 평균은 m, 분산은 이다. 곧, ,
P(μ-1σ≤x≤μ+1σ) = 0.6826
P(μ-2σ≤x≤μ+2σ) = 0.9545
P(μ-3σ
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정규분포곡선과 표준점수
3. 통계적 추론(추리)(statistical inference)
1) 통계적 추정의 기본개념
2) 가설검증의 절차
3) 연구문제(research problem)와 가설(hypothesis)
(1) 연구문제
(2) 연구가설과 영가설
4) 가설검증과 통계적 유의수준(significance
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, 표준편차(σ)는 5cm라고 하자.
만약 그 집단에서 무작위로 한 사람을 선정했을 때,
그 사람의 키가 155cm(μ-3σ)보다 작거나
185cm(μ+3σ)보다 클 확률은 아주 작을 것이다. ( 0.27% ) 1. 정규분포의 개념
2. 정규분포 곡선
3. 정규분포의 특징
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분포에 가까운 형태를 띠고 있다. 이러한 정규분포의 특징은 다음과 같다.
첫째, 정규분포는 평균()을 중심으로 좌우대칭인 종(bell) 모양을 띤 연속확률분포이다. 즉, 정규분포의 확률밀도함수(식 1)를 그래프로 나타내면 [그림 3]과 같은 곡선
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