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분포에 관한 연구
Ⅲ. 비선형성검정
1. 비선형적 접근법
2. 정규분포성검정
3. 주식수익률 생성과정의 IID검정
4. 비선형성검정
1) RESET검정
2) ARCH LM검정
Ⅳ. R/S분석과 프랙탈분포
1. 분석방법과 의의
2. R/S분석결과
3. 프랙탈분포
Ⅴ.
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분포는 체거름법으로 측정했다. 공극의 크기가 각각 다른 sieve를 이용해 걸렀다. sieve의 크기는 sieve의 공극의 크기를 뜻한다. sieve의 종류 중 pan은 맨밑에 최종잔분을 받는 것을 뜻한다. 따라서 pan은 통과율이 0이어야하지만 계산하면 1%가 나온
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의 수를 무한히 커지게 뽑으면 그 자료의 분포는 평균이 μ이고 분산이 시그마제곱인 정규분포에 근사하는 것을 볼 수 있다.
□ F분포
○ F분포의 정의
- 우선 X1, X2,....Xn ~ N(μ_x, (sigma_x)^2) Y1, Y2,....Ym ~ N(μ_y, (sigma_y)^2) 라고 할 때,
(여기서 m 과 n
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분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며, 이 두 분포는 각각 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떤 경우에 사용되는지에 대해 알아보고자 합니다.
II. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의:
이산확률분포는 가능한 결과가 이산
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서 450g 이하인제품은 5% 까지 허용 하도록 생산라인의 품질 관리를 하고 있다. 어느날 임의로 25개의 제품을 뽑아 함량을 검사 한 결과 4개가 불량이었다. 이이항분포표를 이용하여 계산한 결과 공정에서 이상이 없다면 25개 가운데 4개 이상의
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