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과정과 교육평가. 문음사.
김호권 외(1994). 현대교육과정론. 교육출판사.
김경자(2000). 학교 교육 과정론. 교육과학사.
윤병희(2007). 교육과정 연구에서의 \'이론-실제\'에 관련된 인식론적 쟁점 탐구. 교육원리연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1.
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과정. 서울 : 교문사 서론
본론
1, 뱅크 스트리트 프로그램의 이론적 배경
2, 뱅크 스트리트 프로그램의 교육목표 및 주요활동
3. 뱅크스트리트 프로그램의 교육원리
4, 뱅크 스트리트 프로그램의 교육과정
5. 교사, 부모의 역할
6
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이해의 구조적 탐구』
2. 황덕명 『대안학교의 모델과 실천』
3. 월간 『새교육』 97년 5월호 “교육예술을 실천하는 슈타이너 학교의 교육과정”
4. 월간 『새교육』 97년 7월호 “영산성지학교의 인성교육” Ⅰ. 서론
1 .영화 소개
2.
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구성주의 과학 교육 이론의 주요 개념 / 7
⑴ 선 개념(preconception) / 7
⑵ 인지적 불일치(cognitive dissonance)를 통한 개념 변화(conceptual change) / 8
4. 바람직한 아동과학 교수방법 / 8
5. 구성주의 과학 활동을 위한 교사의 역할 / 8
6. 참고문헌 / 9
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이해교육
1. 자기감정 조절능력과 미술의 이해교육
2. 대인관계능력과 미술의 이해교육
Ⅶ. 미술교육의 슈타이너학교
1. 교육의 에너지원
2. 자유에의 자기교육
3. 감정의 육성
4. 자아체험의 교육
Ⅷ. 미술교육의 문제점
Ⅸ. 미술교
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사회성 증진 17
3) 다양한 상황에서의 문제 해결력 18
4) 능동적이고 적극적인 성향으로의 발전 18
5) 목표 지향적 성향의 자기 주도적 태도 함 18
6) 협력적 활동을 통한 자율성과 책임감 신장 18
Ⅲ. 논의 및 결론 19
Ⅳ. 참고문헌 21
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이해중심 게임수업. 스포츠 과학 57, 94-101.
최의창(1996). 체육교육과정 탐구. 서울 : 태근문화사.
최일성(2003). 체육수업을 통한 놀이활동이 초등학생의 사회성 발달에 미치는 영향. 고려대학교 대학원. 석사학위논문.
황재진(2003). 초등학교 축구
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접근법의 역사적, 문화적 배경
2. 레지오 에밀리아 접근법의 목표 및 교육의 원리
1). 레지오 에밀리아 접근법의 아동관
2). 레지도 에밀리아 접근법의 교육의 원리
3. 레지오 에밀리아 접근법의 교육과정의 특성
1). 교수학습
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과정 결정에 관한 연구(중앙대학교 대학원 유아교육학과 임세규 (2001년.12월)
프로젝트 접근법과 레지오에밀리아 접근법의 교육적 효과 비교(2000년 12월 임상도 계명대학교 대학원 교육학과 박사학위 논문)
유아교육에서 프로젝트 접근법의 재
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통합교육
3) 활동의 균형을 지닌 교육
4) 공동체 정신을 살리는 교육
2. 사회성 발달
1) 초기 사회적 능력
2) 사회성 발달을 위한 맥락 창출하기
3) 사회적 능력 함양을 위한 실제의 원리
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련 분야나 주제에 대한 이해도, 이전 학업이나
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탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련 분야나 주제에 대한 이해도, 이전 학업이나
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탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련 분야나 주제에 대한 이해도, 이전 학업이나
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접근을 탐구할 것입니다. 국제적인 시각과 경험을 넓혀, 글로벌 미술교육 동향을 국내 교육에 반영하며, 문화 간 이해와 협력을 증진하는 데 이바지하겠습니다. 이러한 국제적 네트워크 구축은 미술교육의 국제 경쟁력 강화에 중요한 역할을
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과정 입시지원자 금속재료학분야 연구능력검증 기출면접문제 111
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 117
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 125
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 126
2. 현상 이해와 예측: 127
3. 실
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