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지능대학원에서의 학업과 연구 경험이 저의 학문적 꿈과 인격적 성장을 이루는 토대가 될 것이라고 믿고 있습니다.
성균관대학교 인공지능대학원에서의 학업은 단순히 기술적 지식을 쌓는 것을 넘어서, AI 연구자로서의 윤리의식과 사회적
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지능관은 IQ에 바탕을 둔 종래의 지능관과는 다른데 그 차이점에 대해서 설명하자면
①종래의 지능검사는 지능의 아주 작은 부분을 측정한 것이지, 전반적인 부분을 측정한 것이 아니다. 종래의 검사는 불활성 학업지능에만 집중했지, 적극적
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지능의 요인이론이 개인차에만 관심을 갖고 외형적인 포장에만 집중해 비판을 받고 있다면, 인지이론은 실험실에서의 과제수행 결과가 ‘학업지능’ 뿐만 아니라 ‘실제지능’에도 관련되어 있을 시사한다. 하지만 변화되고 불확실한 세상
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지능검사의 하위 검사는 그 자체로는 의미가 적다. 즉 타당도와 신뢰도가 떨어진다.
4) IQ 점수를 점수대(띠)로 생각할 것.
5) IQ를 다른 예측 요소와 함께 사용할 것.
6) 지능검사는 한정된 학업적 지능을 진단하는 데 그칠 뿐이다. (학업으로
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학업성취와 성적을 결정하는 근본적인 원인은 아니지만 분명히 영향을 미치는 요소이다. 이밖에도 교육풍토, 교사의 기대효과, 학생의 문화 등 다양한 학교 내 요인들이 있다.
이제 개인의 측면에 시선을 돌려보자. 개인적 측면에서 지능 이
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지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
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지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
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지능, 스트레스 대처방식 간의 관계. 육아지원연구, 6(1), 127-144.
이춘희(2007). 대학생의 스트레스 요인과 대처방식. 대구한의대학교보건대학원 석사학위논문.
이혜준, 정의현(2012). 데이터 마이닝 기법을 활용한 아동의 스트레스 유형별 관련변
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IT 인프라, 그리고 높은 아파트 보급률과 밀집형 주거형태 등과 같은 우리나라의 산업화 기반은 지능형 홈 네트워크 시장 확보에 유리하게 작용할 것 http://www.iec.org/online/tutorials/home_net/index.html
으로 보인다.
지능형 홈 네트워크사업이 제대로
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지능화는 오래전부터 추진되어 왔지만, 최근에 탄소배출량 및 지구온난화와 같은 전 세계가 직면한 문제를 해결하기 위해 스마트 그리드와 관련하여 선진 각국에서는 앞을 다투어 정책 입안 및 기술 개발 등을 시도하고 있다.
스마트 그리드
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(주)증강지능에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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한국지능로보틱스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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. 1. 본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 서술하시오.
2. 전적대학 전공과 지원 전공과의 유사성 혹은 지원 전공을 위해 노력한 경험을 기술하시오.
3. 본교 편입학 후 학업 및 졸업 후 진로계획을 구체적으로 작성하시오.
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방향으로 연구를 진행하며, AI 기술을 통해 인류에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. 고려대학교에서의 교육과 연구 기회를 통해, 이 목표를 실현할 수 있기를 기대합니다. 1.자기소개
2.지원동기
3.학업 및 연구계획
4.기타
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지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학교 시절 동아리 회장 역임을 통해 팀 운영, 행사 기획, 대외 협력 등 리더십 역량을 키웠습니다. 당시 다양한 팀 프로젝트 참여하여 팀원과의 소통, 갈등
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1.진학의 동기
인공지능학과에 진학하고자 하는 이유는 인공지능(AI) 기술의 발전과 그에 따른 사회적 변화에 대한 깊은 관심과 이해를 쌓고, 이를 통해 긍정적인 사회적 변화를 이끌어내고 싶기 때문입니다. AI는 현재 우리 생활의 거의 모든
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 인공지능(AI) 및 기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어
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