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ABSTRACTS
때때로 인간은 현 문제를 해결하기 위해서 과거의 경험을 바탕으로 해결방법을 추론한다. 과거의 경험에 근거한 추론방법은 저장되어 있는 사례들 중 가장 연관되어 있는 사례들을 조회한 후 이를 현재문제에 적합하게 변형시켜 결
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방법을 재실험해야 하며, 그 문제가 해결 혹은 해소되었다면 애초에 세운 가설을 확증할 수 있다.
[그림] 귀납적, 연역적 추론방법
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란
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추론과 통일문제
2. ‘모난 돌이 정 맞는다.’와 통일 문제 인식의 유연성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지추론
1. 추론방법
1) 직접법
2) 간접법
2. 추론 유형
1) 직접법
2) 혼합추론법
3) 간략추론법
4) 변형된 혼합추론법
3. 시스템 제어와 추론
1) 퍼지
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방법이며 특히 등간 척도나 비율 척도와 같은 연속변수일 때 평균은 추론통계의 중요한 기본이다. 또한 표준 편차는 평균과 같이 안정된 값을 나타내며 고급통계에 광범위 하게 쓰이고 있다. 표준편차는 등간척도나 비율척도와 같은 연속변
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추론
1. 고전적 추론방법
1) 전향 추론(modus ponens)
2) 후향 추론(modus tolens)
2. 퍼지 추론 규칙
1) 결합 규칙(conjunctive rule)
2) 카티션 규칙(cartesian product)
3) 프로젝션 규칙(projection rule)
4) 합성 규칙(compositional rule)
Ⅷ. 퍼지이론과 확률론 비교
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