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1. 계량치의 검정
[1] 모평균의 검정(모평균 가설검정)
(1) 모표준편차기지: Z분포이용
(2) 모표준편차미지: t분포이용
[2] 모평균차의 검정(두 모평균의 가설검정)
(1) 모표준편차기지: 두 독립표본의 평균비교→표준정규분포이용
(2) 모표
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xual preference crosstabulation
sexual preference
male female both
AIDS yes 4(57.1%) 2(11.1%) 3(60.0%) 9(30.0%)
AIDS no 3(42.9%) 16(88.9%) 2(40.0%) 21(70.0%)
total 7(100%) 18(100%) 5(100%) 30(100%)
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통계적 추정과 가설검정, 경문사, 2002
곽기영, 경영통계분석, 경문사, 2011
김현정, 통계적 가설검정에 관한 연구, 연세대학교, 1999
박동윤, 정규분포를 이용한 가설검정, 중앙대학교, 2001
조현철, 가설설정과 가설검정에 관한 오해, 한양대학교
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검정
Fs = 14.369 > F0.01(5,24)=3.90 이므로, Fs = 14.369 ⑭ *, **, NS로 나타낸다. 따라서 처리평균들의 차이는 ⑮ 99 % 수준에서 유의성이 인정되며, 통계적으로 고도로 유의하다 라고 말한다.
4) 자유도 및 제곱합의 상가성
(1) 전체 DF = 처리 DF + 오차 DF
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1.가 (1) 가설 검정의 개념
“ 표본에서 얻은 사실을 근거로 하여, 모집단에 대한 가설이 맞는지 틀리는지 통계적으로 검정하는 분석방법을 통계적 가설검정이라 한다.”
사회과학뿐만 아니라 자연과학 분야에서 가장 많이 사용
가설 (
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