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1. 적당이 아닌 알맞은 정도의 퍼지 제어
(1) 세탁시간을 잘 조절하는 세탁기
(2) 화질을 알맞게 조절하는 비디오 카메라
2. 애매한 정보를 제거하고 싶다
(1) 다단형 퍼지 추론 셀 시스템
(2) LIFE FESHELL 퍼지 엑스퍼트 시스템
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곤란한 판단이나 진단이 가능하게 되었다.
③ 의미론적인 추론인 퍼지추론을 이용한다. 이에 따라 아주 복잡한 추론이나 애매하거나 다소 자기모순적인 전제로부터도 추론을 할 수 있게 되었다.
퍼지집합접근법의 실제 응용사례
① 가전제
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k개의 입력 X1, … , Xk 및 1 출력 시스템의 퍼지 모델을 가정하자.
[단계1] X1의 두개의 퍼지 부분공간 big 및 small 로 분할
이것을 모델 1-1 이라 부른다.
비슷하게, X2의 영역이 분할되고, 그것을 모델 1-2 라 부른다.
이와 같이 k개의 모델(모델 1-1,
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보다도 느슨하고, 보다 인간의 판단에 가까운 가능성 이론적인 척도를 이용한다. 퍼지적분 등에서는 이것을 기초로 해서 확률론에서는 너무 복잡하여 곤란한 판단이나 진단이 가능하게 되었다.
③ 의미론적인 추론인 퍼지추론을 이용한다.
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와 비교하여 큰 차이가 나지 않는 것으로 보아, 과적합 문제를 상당 부분 해소했다는 것이 본 논문에서 제안된 뉴로-퍼지 모델의 큰 장점 중 하나라 할 수 있을 것이다.
V. 참 고 문 헌
[1]Tzung-Pei Hong, Chai-Ying Lee "Induction of fuzzy rules and membership func
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THEN u3 is U3
RN : IF eN is EN and
int`
eN is
int`
EN THEN uN is UN (식3)
식 (3)에서 E,
int`
E, U는 퍼지 변수이다. 그리고 제어 규칙의 전건부 e,
int`
e는 퍼지 제어기의 입력이며, 후건부의 u는 출력이다. 이때 i번째 제어규칙은 다음과 같다.
Ri = ( Ei
int`
Ei ) Ui
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퍼지 제어와 같이 오버 드라이버 기어 이행금지의 제어에 상당한다.
□ 급격한 내리막길 또는 굴곡이 심한 내리막길
2 속으로 쉬프트 다운해서 엔진 브레이크를 작동시킨다.
□ 오르막길/내리막길 구배저항의 검출
아이볼에 있는 구배제어의
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퍼지집합 A와 A'(또는 B와 B')가 어느정도 일치하는가 하는 것을 판정하는 일이 매우 중요하다. 그리고 결론의 B중에서 일치하는 정도만큼의 부분을 B'로 출력한다.이러한 추론을 하기 위해서 추론기관(fuzzy inference engine : FIE)을 생각할 수 있다.
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퍼지와 같은 결정형 캔디의 경우 결정화 된 핵의 크기가 미세할수록 품질이 좋아지므로 결정화를 방해하는 재료를 적절히 첨가하여 결정화를 조절하도록 해야 한다.
퍼지를 제조한 후 표본을 제작하여 현미경으로 관찰하여 본 결과 Fudge A의
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퍼지집합의 표기법으로 표기하면 아래와 같다.
rm NB ``=`` 1 over -2 ``+`` 0.5 over -1 ``+`` 0 over 0
,
rm ZO ``=`` 0.5 over -1 ``+`` 1 over 0 ``+`` 0.5 over 1
,
rm PB ``=`` 0.5 over 1 ``+`` 1 over 2
▶ 소속함수가 그래프로 주어지는 경우
위에서 주어진 표를 그래프로 표시
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