|
확률변수 X가 45 이상일 확률을 구하시오.
4. 전국의 대학생 중 145명을 뽑아 몸무게를 조사해 보았더니 평균이 68kg, 표준편차가 6kg이었다. 99% 신뢰수준에서 모집단의 평균을 추정하려고 한다. 표준오차의 값을 추정하시오.
5. 위 4번 과제에서 추
|
|
|
제곱의 합은 아래와 같다.
구하고자 하는 근사치 는 이 제곱들의 합을 최소로 만드는 측정값들의 함수이다. 이러한 최소제곱 근사치는
으로 주어지며 는 각각의 산술평균이다. 따라서 실험곡선식은 다음과 같이 표현할 수 있다. y
통계이론에
|
|
|
확률의 정의
8. 확률계산방법
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
|
|
|
함수
1. 이차함수와 그 그래프_______________
VI. 9-나 단계 (중학교 3학년 2학기)
A. 확률과 통계
1. 상관도와 상관표_______________
B. 도형
1. 피타고라스의 정리_______________
2. 피타고라스의 정리의 활용_______________
3. 원과 직선_______________
4. 원주각______
|
|
|
오차제거가능
부정 오차 (우연오차, Random Errors)
- 원인이 불명확한 오차
- 서로 상쇄되므로 상차라고 함
- 최소제곱법에 의한 확률법칙에 의해 추정가능
원인에 의한 오차 분류
개인 오차- 관측자의 습관에 의한 오차로 관측방법과 관측자를 바
|
|
|
오차를 많이 발생시킨 것 같아 아쉬운 부분이 많았지만 오차의 원인과 오차를 줄일 수 있는 방법에 대해 곰곰이 생각해 보며 많은 것을 알게 되어 유익한 시간이 되었다. Ostwald 점도계법 이외에도 점도를 측정할 수 있는 방법이 여러 가지 있
|
|
|
이 x=x플러스마이서 a로 나왔다면 x플러스a와 x마이너스a사이에 측정값이 있을 확률이 50%가 되게 하는 a를 확률오차라고 한다.
확률오차는 여러번 측정 했을 때 제곱오차의 0.6745배, 평균오차의 0.8453배와 같다. 흔히 측정값의 정밀도를 나타내
|
|
|
키가 172cm인 성인 남성의 키 분포는 종종 정규분포로 근사되며, 이 정규분포의 확률밀도함수는 평균이 172cm이고 표준편차가 7cm인 경우가 많다. 이 경우, 키가 165cm 이상 180cm 이하인 사람들의 비율은 약 75%에 달한다. 이는 확률밀도함수의 면적
|
|
|
밀도 형태로 표현한다. 확률밀도함수의 적분을 통해 특정 구간에서의 확률을 계산할 수 있으며, 이는 통계적 추론 및 데이터 분석에서 필수적이다. 예를 들어, 정규분포는 자연현상이나 사회적 사건에서 자주 나타나는 분포 형태로, 평균과
|
|
|
확률변수와 연속확률변수의 차이를 이해하는 것은 확률론의 기반을 확립하는 데 도움이 된다. 또한 연속확률변수의 확률밀도함수는 데이터의 분포를 이해하고 분석하는 데 있어 필수적인 요소이다. 이러한 이해는 통계적 의사결정 및 다양
|
|
메뉴펼치기
