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학습자의 개인차 - 지능 1. 지능의 정의 ▣ 지능  : 인간의 지적능력을 나타내는 대표적인 심리학적 개념 ▣학습자들의 학업성취에 차이가 생기는 가장 큰 요인  : 학습자들의 능력차이때문 ▣어째서 학습자들은 적
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학습자 개개인의 개인차를 이해함으로써 실제 학습지도 및 상담 등에서 효과적인 학습이 이루어질 수 있도록 해야 한다. 학습자에게서 나타나는 주요 개인차에는 지능, 창의성, 적성, 인지양식 등이 있다. 1.1 지능의 정의 지능(intelligence)이
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학습자의 개인차 1. 지능 1) 지능이론 2) 지능검사 2. 창의성 1) 정의 2) 지능과 창의성과의 관계 3. 인지양식 1) 장의존-장독립 2) 충동성-사려성 3) 사고양식(Thinking style) 4. 사회경제적 지위와 성차 1) 사회경제적 지위 2) 성차
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  • 등록일 2012.10.17
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정의적 특성의 교육을 외면해서는 안됨. 제 1장 개인차 - 지능과 특수학습자 1. 지능에 대한 접근 1) 심리측정론적 접근 2) 정보처리론적 접근 2. 지능에 대한 최근 이론 1)다중지능이론 2)성공지능에 대한 삼원이론 3)정서지능(EQ) 3. 지
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지능 이론이 Higgins의 수업 형식에 미치는 영향에 대한 구성주의적 비교 연구, 1999 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 지능의 개념 1) 지능의 정의 (1) 적응하는 능력 (2) 학습하는 능력 (3) 이해하는 능력 2) 지능이 대한 쟁점 (1) 유전
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논문 32건

지능이론 적용 등의 연구가 계속되어야 할 것이다. <참고문헌> 김명희 . 김양분 . 김영천 . 이경희 . 정태희(1997). 다중지능에 기초한 열 린교육의 수행평가에 관한 연구. 교과교육 공동 연구 보고서 RR-96. 한국교원대학교 교과 교육공동 연
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  • 발행일 2009.07.31
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정의 제 2 절. 무역영어교과의 지도목표 및 내용 제 3절. 무역영어 교육의 현황 제 5 장 효과적인 무역영어 학습방법 제 1 절 무역회사 web site를 통한 학습방법 1. 토론 광장 이용 2. 전자우편(E-mail) 3. 월드 와이드 웹(Wo
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  • 발행일 2008.02.10
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-2> 열린교육과 협동학습의 차이점 <표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점 <표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차 <표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법 <표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형 <표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준 <표
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  • 발행일 2008.11.11
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정의’라고 느끼는 부분에 대해서는 ‘자연적 감정’에 기초하는 부분도 분명히 있다. 허나 뛰어난 지능을 가지고 있는 인간이라면, 반드시 ‘자연적 감정’을 기반으로 하여 ‘개인’에서 ‘구성원’으로 고려의 범위를 확대해 생각할 수
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  • 발행일 2011.08.04
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-71. 조난심 (2001). 학교교육 내실화 방안 연구: 학교 교육과정과 수업의 운영을 중심으로, 한국교육과정평가원, RRC 2001-10. 천경록 (2000). 제7차 교육과정의 기본 정신. 광주광역시교육청 제7차 교육과정 연수자료, 3-7. 황여정 (2008). 수준별 이동수
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  • 발행일 2011.02.09
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취업자료 66건

지능을 활용한 국가 교육 데이터 분석과 교육 현장 지원 정책 개발에 기여하고, 포용적 교육 실현을 위한 기술 활용 방안을 제시하겠습니다. 특히 교육 격차 해소와 학습자 다양성 지원에 중점을 두어 사회 전반의 교육 복지 향상에 이바지할
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지능형 교육 소프트웨어, 가상현실 및 증강현실 기반 학습 도구 등을 기획·개발하여 학습자의 몰입도와 이해도를 높이고, 글로벌 교육 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 기여하겠습니다. 넷째, 국내외 학술단체 및 교육 연구기관과 협력하여 AI
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학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1 2. 인
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비용 인하, 선택진료비 폐지 등이있습니다. 4차산업혁명 정의: 인공지능, 데이터, 네트워크가 결합하여 인간의 지적 능력구현 활용한 충북의 정책: 독거노인 응급안전알림서비스 => 독거노인과 혼자사는 장애인의 집에 화재, 가스, 활동센서
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정의하고, 데이터와 이론을 통해 정교하게 해답을 찾아가는 이 지적 여정이 즐겁기 때문에 이 길을 택한 것이라 말씀드리겠습니다. KAIST에서의 시간은 나에게 도전이자 기회가 될 것이다. 최고의 환경에서 최고의 연구자들과 함께 고민하고
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