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행렬-벡터 표기로 표현하면 다음과 같다.
여기서, SST, SSE, SSR을 행렬-벡터 표기로 표현할 수 있으며, SSR의 경우 다음과 같이 유도된다.
이때, 가 성립해야 마지막 식으로 유도가 가능한데, 절편이 있는 회귀모형의 경우 이것이 성립함이 알려져
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0
, then
x_b = B^-1 b
x = bmatrix{{x_B} #{x_N }} ~=~ bmatrix{{B^-1 b}#{0}}
을 기저해라고 한다.
x_B
: 기저 변수
x_N
: 비기저 변수
B는 일차 독립인 벡터들로 이루어짐
최대로 가능한 기저의 수 =
n C m 1. 행렬
2. 벡터
3. 역행렬의 계산
4. 1차 연립방정식
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벡터: 길이가 1인 벡터를 단위벡터(unit vector), 단위벡터 중에서 한 좌표 값만 0이 아닌 경우를 기초벡터라 한다.
ex)
Note
단위벡터 만드는 법
ex)
4. 투사
Ⅴ. 수학의 행렬
표시
정방행렬 (square matrix)
m=n인 행렬 (즉, 행의수=열의수)
1. 행렬의 연산
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벡터와 덧셈의 역원이 존재해야 한다.
둘째, 의 원소 A, B와 실수체의 원소 에 대하여 스칼라곱 가 에 속하고, 를 만족해야 한다.
(4) 임을 보여라
4. 제12장의 연습문제 1번(교재 p.309)을 푸시오. [6점]
다음 행렬의 고유값과 고유벡터를 구하라.
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벡터 A에 할당하고, 다음 문장은 10 10의행렬로 읽어서 A에 할당한다. 제 1 장 MATLAB의 소개
1.1 MATLAB의 개요
1.2 MATLAB의 구성
제 2 장 기본적인 MATLAB 사용법
2.1 기본적인 사항들
2.1.1 행렬의 사용법
2.1.2 기타 사항들
2.2 행렬 및 벡터의 연
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