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우 발생하는 물의 양을 확률변수 X라고 한다면 확률변수 X는 0(ml) ≤ x ≤ 200(ml)을 값을 취할 수 있는 연속확률변수가 된다. 이를 연속확률분포로써 좌표 평면 위의 그래프로 나타낼 수도 있는 것이다. 그래프로 그렸을 경우 장점은 분포가 어떻
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공간의 근원사건 에 대한 확률 으로 모두 같은 정도로 발생이 기대되는 것을 의미
④ 등확률모델: 실험의 가능한 결과가 유한개이고 나타난 하나의 결과가 발생할 가능성이 동일하게 주어지는 현상을 모델화한 것(고전적 확률)
3) 주관적 확률
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가 합쳐진 경우로 그 확률은 약 0.0014이다.
포 카드 같은 수의 카드가 4장 모일 경우로 그 확률은 약 0.00024이다.
스트레이트 플러시 같은 종류의 카드 연속될 경우로 그 확률은 약 0.000014이다.
로얄 스트레이트 플러시 같은 종류의 카드로 에이
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단점 또한 있다.
3. 비확률 표집 예시
예시 상황 : 동성애자의 인권에 대한 연구를 진행하게 될 경우 사용될 수 있는 표집방법
가. 내가 선택한 표집의 종류
편의표집
나. 그러한 표집을 선택한 이유 기술
편의표집은 사회복지사가 사회현상이
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방법
>>비확률표집의 장점
- 사용하기 쉽고, 시간과 비용이 적게 듦 -> 간단한 조사의 경우 많이 사용
>>비확률표집의 단점
- 확률표집보다 정밀성이 낮음
- 표본이 모집단을 대표하고 있다고 말할 수 없음. 연구의 일반화에도 제한적
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흩어진 모양을 보게 되는데 이를 확률변수 X의 확률분포(probability distribution)라고 일컫는다. 가령 수학능력고사의 경우 각 학생의 시험성적을 X라 하면 이는 확률변수가 되고 80여만명의 시험성적의 흩어진 모양을 확률분포라 할 수 있다.
♣ 베
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특정한 사건이 발생을 하는 횟수를 나타내는 이산확률분포다. 품질관리, 보험상품 개발에 사용이 된다. 예를 들어서 새로운 교통사고 보험 상품을 새로 출시를 하기 위하여 사람들이 특정 연령대 구간에 평균적으로 몇 번 교통사고를 당하는
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적용할 수 있다. 이러한 점이 확률표본추출방법을 선택하게 되는 중요한 요인이다.
② 단점 : 실행상의 문제점들로 인하여 확률표본추출방법이 용이하지 않을 때가 많다. 즉 확률표본추출방법은 비확률표본추출방법에 비하여 더 많은 시간과
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앞 장에서 다룬 이산형, 연속형 확률분포는 단일변량 확률변수(univariate random vairable)에 관한 것임
이 장에서는 이변량 확률변수(bivariate random vairable)와 다변량 확률변수(multivariate random variable)의 기대값, 분산을 알아본다.
또한 두 확률변수의
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P(X＝x)＝0이다.
② 연속확률분포에서의 확률은 어떤 특정한 두 값, 즉 일정구간 사이의 값을 취할 확률로 계산된다. 즉, P(a≤X≤b)는 구간〔a, b〕사이의 확률밀도함수 f(X)와 X축 사이의 면적 이다.
③ 확률밀도함수는 언제나 (＋)값을 갖는다. 즉
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