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저, 사회복지조사론, 정민사 2013 1. 가설의 의의
2. 가설의 근원
3. 가설의 기능
4. 연구문제와 가설의 관계
5. 가설의 특성
6. 가설의 종류
7. 유의수준과 임계치
8. 제1종 오류와 제2종 오류
9. 가설의 요건
참고문헌
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유의한 영향을 미치는가를 알아보는 과정임.
가설 설정
영가설(H0): ρyx = 0 (모집단의 결정계수는 0이다.)
대립가설(H1): ρyx > 0 (모집단의 결정계수는 0보다 크다.)
표집분포
분산값의 비교이므로 F분포를 따름.
임계치
F값을 유의수준과
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유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다
4) 판정결과와 해석
2. t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다.
4) 판정결과와 해석
Ⅳ. 추리통계의 사
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유의수준 10%에서 검정해 보자
1. 귀무가설 대립가설 설정.
2. 유의수준 = 0.10
3. 임계치. 표본의 크기가 작으므로 t분포.
= = = 1.753
4. 검정통계량을 구하고 임계치와 비교
, =31, =6
t =
t = -1.33 이고, 임계치가 -1.753이므로 귀무가설은 채택.
5. 검정
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유의수준과 임계치
가설검증의 경우 두 모집단으로부터 각각 표본을 추출하여 두 표본간에 차이가 있을 때 두 모집단간에 차이가 있다고 추론하게 되는데 차이가 나는지 여부를 결정하는 기준값을 산정하는 데 기초가 되는 값을 유의수준이
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