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유의미해야 학습이 안정적으로 이뤄질 수 있다고 생각합니다.“
Q7. 강화학습과 슈퍼바이즈드 러닝(지도학습)의 가장 큰 차이는 무엇이라고 설명하시겠습니까?
"슈퍼바이즈드 러닝은 주어진 정답 데이터를 학습하는 방식이지만, 강화학습은
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- 등록일 2025.04.28
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
지원분야 : Data 분석 및 Modeling
선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해
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- 등록일 2025.04.10
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- 직종구분 교육 강사직
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유의미하고 검증 가능한 교육 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을
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- 등록일 2025.05.13
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- 직종구분 기타
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
지원분야 : Data 분석 및 Modeling
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R을 통해
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- 등록일 2025.04.07
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- 직종구분 전문직
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유의미한 패턴을 발견하려고 애쓸 것입니다. 과제를 넘기는 것이 아니라, 그 과제가 가진 의미를 내 안에 제대로 쌓아올리는 것을 목표로 삼겠습니다. 연구는 속도가 아니라 방향이라고 믿기에, 언제나 묻고 점검하며 앞으로 나아가겠습니다.
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- 등록일 2025.06.26
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- 직종구분 기타
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