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Brunner에 의한 수학교육 지도법에 관한 연구, 상명대학교 교육대학원 수학교육전공, 석사학위논문, pp.12-25 참고
* 이경애(2009), 수학학습 부진 아동을 위한 ‘맞춤식 개별지도 전략’ 구안 : 다중지능이론을 중심으로, 공주교육대학교 교육대학
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수학지능 또한 발달하게 된다.
Ⅲ. 요약 및 결론
지금까지 본론에서는 다중지능이론에 대해 분석하고 다중지능 이론이 아동수학교육에 미치는 영향에 대해 사례를 통해 알아보았다. 21세기 지식기반사회에서는 교과목의 하나인 수학을 사용
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이론적 기초
(1) 다중지능이론(multiful intelligence theory)
(2) 비보편적 이론(nonunoversal theory)
3. 프로젝트 스팩트럼의 보육과정
1) 목적
2) 구성의 원리
3) 영역별 교수-학습 활동과 평가
4) 평가 방법
5) 환경
4. 내용정리
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지능 연구의 성과와 과제. 서울대학교 사범대 교육연구소.
김영순(2002). 유아의 정서지능과 창의성과의 관계. 원광대학교 교육대학원 석사학위논문.
박지원(2004). Gardner의 다중지능이론에 기초한 유치원 통합교육의 효과. 총신대학교 대학원
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교육과정중심검사, 장애유아를 위한 검사의 수정
5. 대안 평가방법
1) 관찰
2) 점검표와 평정척도
3) 다중지능의 평가
4) 감성지능의 평가
5) 놀이중심 사정
6) 역동적 평가
7) 수행평가와 사실적 평가
8) 판단에 근거한 평가
9)
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I. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적 ------------------------------------ 1
2. 연구문제 ----------------------------------------------- 6
3. 용어의 정의 --------------------------------------------- 6
II. 이론적 배경
1. 표상활동 --------------------------------------------
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지능이론의 초등학교에 주는 시사점에 대해 논의하였다.
지능에 여러 영역이 존재한다고 말한 다중 지능이론이 우리 교육에 시사하는 바가 배우 큰데, 특히 다양한 학습 경험을 중심으로 하여 자신의 재능을 발견할 수 있는 시기인 초등학교
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Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2. 연구문제
3. 용어정의
Ⅱ 이론적 배경
1. 협동학습의 이해
2. 협동학습 모형
3. 학습장애 아동을 위한 통합의 역사
4. 학습장애아동 교육의 문제점
5. 학습장애아동의 효과적인 통합
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이론
1) 제1단계 : 도덕적 사실주의 (2∼7세)
2) 제2단계 : 도덕적 동등성(7∼11세)
3) 제3단계 : 도덕적 자율성(11∼15세)
(5) 피아제 이론의 교육적 시사점 및 평가
2. 비고츠키의 인지발달이론
(1) 비고츠키의 생
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되어서 이것을 다시 반복한다는 생각이 들어 자존심에 상처를 주지 않았을까 하는 염려도 되었다.
아쉬운 점이 있는 논문이었지만 나중에 본인도 논문을 써야 할 사람으로써 논문 쓰는것이 쉽지 않다는 것을 알게해준 계기가 되었다.
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교육과
21. 국문과
22. 의예과
23. 간호학과
24. 약학과
25. 건축학부
26. 정보과학부
27. 생명공학부
28. 응용화학부
29. 기계항공공학부
30. 한동어문학부
Ⅲ. 편입학 학업계획서 예문 - 55~60p
1. 자연과학부
2. 수학통계학부
3. 전기전자공
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학습하고 있나요?
12. 기계공학에서 중요하게 여겨지는 수학과 물리학에 대해 어떤 접근 방식을 취하나요?
13. 기계공학 분야에서의 팀 프로젝트 경험이 있다면, 그 경험에 대해 설명해 주세요.
14. 팀워크에서 가장 중요한 요소는 무엇이
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지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무엇인
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하는 연구의 목적?의의?계획
3. DGIST 지원 학과(전공) 관련 과목 이수 또는 연구 경험, 연구실적?발간물?수상경력 등의 학문적 성과나 경력사항
4. ‘문제나 갈등해결 위한 노력’과 관련된 학업 외 봉사활동 및 특별활동 등에서 경험
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지능이 단순한 계산 도구를 넘어 인간과 사회의 문제를 함께 해결할 수 있는 중요한 동반자가 될 수 있다고 믿고 있는 지원자 ○○○입니다.
학부 과정에서는 수학과 프로그래밍 기초를 토대로 머신러닝과 딥러닝을 학습하며 작은 프로젝트
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