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수 있었고 적절한 온도, 크기, 재질 등을 고려하려면 많은 실험이 필요하다는 것을 알 수 있었다. 서론
- 주제
- 목적
본론
- 단일 Fin
- 실제 Fin
( 적용식, 모델링 설계도면, 물성치, 매트랩 입력, 그래프 )
결론 및 고찰
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값을 검은색 쪽의 값으로 조정한다는 의미이다. 완전 흰색의 화소 값은 255, 완전 검정의 화소 값은 0이다. 1.MATLAB의 칼라 영상표현
2.다른 칼라 공간으로 전환하기
3.영상의 밝기 조절
4.영상의 명암 대비
5.토의
6.질의 응답
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Matlab 실습 Project를 통해 Analog Digital 로의 변환과정을 정확하게 이해하게 되었습니다. 먼저, 우리가 Analog 음성신호를 녹음하게 되고, 녹음된 파형을 잘게 나누어 각각의 대표 값을 추출해 그값을 녹음하면 그것이 Digital입니다. 디지털로 녹음
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clc;
clear;
%%% 조건 %%%
Tb=5e-4; % 정보신호의 주파수(Frequency of m(t)) fb = 2KHz (음성신호)
fc=800e+2; % 반송파 주파수(frequency of carrior) fc = 800MHz (SKT 통신주파수)
Ts=5e-6; %
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error probabilities for QPSK and pi/4-DQPSK with Gray coding\')
set(gca,\'XTick\',[0 2 4 6 8 10 12 14 15]); 1. Introduction
2. What is QPSK?
3. What is pi/4-DQPSK?
4. How to simulation two schemes
5. Simulation Results ( Capture ) & Analysis
6. Matlab source code
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% sin을 곱한 m1(t)의 변조
mo_m2=m2.*cos(2*pi*fc*t); % cos을 곱한 m2(t)의 변조
QPSK=mo_m1+mo_m2;
% noise
snr=20; % snr을 20dB로 지정
tx=awgn(QPSK,snr,'measured'); % white Gaussian noise를 QPSK 신호에 넣어줌 QPSK 방식 송수신단 매트랩 코딩
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K Diagram을 보고 문뜩 실수를 찾아내기까지 많은 시간이 걸렸다. 항상 느끼는 것이지만 코딩은 어렵지만 성취하고 났을 때의 기쁨은 이루 말할 수 없는 것 같다.
5.소스 코드
bit = round(rand(1000000,2)); %2백만개의 임의의 bit 1열은 in-phase 2열은 quadriph
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한다.
☞ 제어기를 추가 설계한 모터의 경제성과 내구성을 비교 분석하여 합당한 비용을 정한다. 1. 설계 목적
2. 설계에 중요한 제한요소
3. PID 제어기의 원리 및 소개
4. Matlab 소스
5. 각 경우에 따른 결과값 분석
6. 비용 소개
7. 결론
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Matlab을 이용해서 설명했던 내용들을 구현시켜보고 하나씩 분석해가보자.
문제에서 Original Signal은 아래와 같이 주어졌다.
주어진 신호가 하나라고 볼수 있지만, 3개의 신호가 하나로 합쳐져 있다고 쉽게 접근할 수 있다.
신호1
신호2
신호3
0.25
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%%
%%%%%%%%%%%%
bit_num=1000;
bk=randint(1,bit_num);
bk(find(bk == 0))=-1;
aa1=bk;
aa2=awgn(bk,15,0);
aa3=awgn(bk,40,0);
rcfco=[6.6254e-018 0.0087999 0.020271 0.032449 0.042441 0.046858 0.042473 0.027024 -2.0216e-017 -0.036751 -0.078749 -0.11907 -0.14904 -0.15932 -0.14142 -0.089149 3.3461e-017 0.123
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