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/ (b-a);
fk_1=fa+h;
kk=k*3.14159/180;
fx_2=tan(kk);
run;
proc print data=six;
run;
-OUTPUT-
OBS a b k fa fb h fk_1 kk fx_2
1 30 45 40 0.57735 1 0.28177 0.85912 0.69813 0.83910 보간법을 통해 구한 측정치와 실제 값의 차이를 SAS를 통해 비교하자.
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법을 사용하여 유효숫자 3자리까지 계산하시오
2. 선형 보간 법을 사용하여 유효숫자 5자리 까지 구하여라.
3. 수정 선형 보간법을 이용하여 [0, 3] 사이의 근들을 오차율 0.001% 이하로 계산하시오.
4. 고정점 반복법을 사용하여 유효숫자 3자리
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// 영상회전 좌표변환식
fx = (float)(x - 128) * ct - (float)(y - 128) * sn + 128;
fy = (float)(y - 128) * ct + (float)(x - 128) * sn + 128;
// 보간법 변환전좌표를 이용하여 y1, y2 , q를 구함
y1 = (int)fy;
y2 = y1 + 1;
q = fy - (float)y1;
}
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보간법의 간단한 예제만 소개한다. 보간법을 선택할 때는 원하는 결과의 정확성, 비용등을 잘 생각할 필요가 있다. 이 문제는 실험자 당사자가 해결해야 할 문제이다.
4-2) 선형보간법(linear Interpolation)
선형보간법을 이용하여 연결한 모습
선형
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이용하여 해를 구해보자.
소스코드
실행결과 및 답
에서 오차범위 내의 해가 도출되었다.
#2-3
Do it. 임의의 비선형 함수 f(x)를 설정하고, 이를 선형보간법을 이용하여 푸시오.
접근 1. 설정된 임의의 함수 f(x)
--
접근 2. 설정된 함수 와 직선보간
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