|
2=999 then x2=.;
if x3=999 then x3=.;
if y1=777 then y1=.;
if y2=777 then y2=.;
if y3=777 then y3=.;
datalines;
1 777 3 4 5 6 7 8 999
999 4 999 999 5 999 777 7 7
;
실습) 아래 SAS program을 돌리면 SAS data set SPEED가 만들어진다. SPEED 로부터 새로운 SAS data set SPEED2를 아래 방법으로 변수
|
|
|
2 value=solid color=graybb;
pattern3 value=solid color=grayee;
title \"US Jobsites\";
data jobsites;
input statezip $ sites state;
cards;
WI 45 55
WY 3 56
NY 67 36
CA 38 6
ND 2 38
ID 8 16
FL 12 12
MO 18 29
HI 1 15
AK 2 2
AL 10 1
GA 14 13
TX 6 48
AZ 1 4
NM 1 35
OR 2 41
WA 1 53
MT 1 30
run;
proc gma
|
|
|
SAS-data-set ORDER=option;
TABLES requests / options;
BY varnames;
WEIGHT variable;
FORMAT statement;
ORDER=options
FREQ 도수가 큰 범주형 변수값부터 출력한다
DATA 입력자료의 순서에 따라 출력한다
INTERNAL internal value의 순서에 따라 출력한다 (default)
FORMATTED 범주들의 수
|
|
|
=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
2번째 위의 자료를 남녀별로 분류하여 출력하는 sas프로그램 작성
data ex6_2;
set ex3_2;
sq_income=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
proc sort data=ex6_2;
by gender;
run;
proc print data=ex6_2 label;
by gender;
run;
문제 6.3
data e
|
|
|
all, fee;
run;
-----------------------------------
| | Fee |
| |------------|
| | Sum |
|--------------------+------------|
|Sex | |
|--------------------| |
|F | 1418.35|
|--------------------+------------|
|M | 1268.60|
|--------------------+------------|
|All | 2686.95|
--------------------------
|
|
|
2번
┗━━━━━━━━━━─────────…
4-2. 사슴의 앞다리와 뒷다리에 관한 데이터로부터 다리길이의 차이를 계산하고, 이에 대한 일변량 통계분석을 수행하기 SAS프로그램이 다음과 같이 주어져 있다.
DATA exam.deer:
INPUT hindl
|
|
|
프로그램은 오히려 건강문제를 악화
- 운동을 시작하기 전에 노인의 건강력을 신중히 검토하고 신체검진을 실시 1. 노화에 따른 운동생리적 특징
2. 운동과활동
(1) 운동요법
(2) 운동전평가
(3) 운동처방
(4) 운동프로그램짜기
(5)
|
|
|
2000년 4월부터 9월 사이에 가톨릭대학교 강남성모병원 호스피스 병동에 입원한 환자와 가족 125명이었다. 자료수집에 이용된 도구는 문헌을 통하여 제작한 도구로 예비조사를 통해 수정, 보완하여 사용하였다. 자료 분석은 SAS프로그램을 이용
|
|
|
순간적으로 혈액부족상태에 빠지기 쉽기 때문이다. 실내에서 운동을 하거나 서서히 추위에 적응하도록 한다. 1.현대사회의 특징
2.운동부족
3.영양불균형
4.과도한스트레스
5.운동프로그램짜기
6.성인병과운동처방법
7.비만
|
|
|
2002년 8월부터 2003년 7월 사이에 서울 시내에 소재한 c대학교 k병원의 내분비 내과 외래를 방문한 제 2형 당뇨병환자로 연구 참여에 동의한 139명이었다.
자료분석방법 :
자료는 sas프로그램을 이용하여 분석하였다. 일반적, 질병 특성별 지식차
|
|
메뉴펼치기
