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PDF 화일입니다.... 7.1 이론적 근거
7.1.1 서론
7.1.2 단일 모평균의 검정
7.1.3 두 모집단의 평균의 차에 관한 검정
7.1.4 두 모집단이 독립이 아닌 경우(대응표본)
7.2 SAS에서의 두 모집단의 평균 차에 관한 검정
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평균에 차이가 없다.)
┗H1 : μ1≠μ2 (단백질 함량의 평균에 차이가 있다.)
2. 자료수집
생 땅콩
61 60 56 63 56 63 69 56 44 61
볶은 땅콩
56 54 47 59 51 51 57 54 63 58
3. 검정
《 independent sample t-test》
4. 분석
▶SAS◀
⇒independent sample t-test를 sas 프로그램을 이용
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검정통계량\';
label p_value=\'유의확률(단측)\';
run;
proc print data=exe810 label;
run;
1.가설 ,
2.유의수준
3.검정통계량=2.10819
4.기각역:1.64
5.결과해석 : sas 프로그램 실행 결과로부터 검정통계량 값은 2.10819이며, 대응되는 유의확률이 0.017507로 유의수준
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두통약은 혈압을 저하시키는 효과를 지니고 있다고 할 수 있다. 1.서론
가설(Hypothesis)
제 1종의 오류(TypeⅠ Error)와 제 2종의 오류(TypeⅡ Error)
2.검정
모평균에 대한 가설검정
모평균 차이에 대한 검정
대응비교(Paired T-test)
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두 가지 유형의 오류(혹은 그의 확률)의 내용을 구체적으로 설명 하여라
(라) “유의 수준을 5%로 한다”라는 말의 의미를 이 데이터에 기초하여 설명하고, 통상적으로 제2종 오류 대신 제 1종 오류를 고정하고 통계적 검정을 수행하는 이유를
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