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매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
1. 설계목적
2. 설계사양
3. 설계과정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결
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이용해서 계산하는 게 오답을 피할 수 있는 방법 중 하나이다.
% 크래머 공식(Cramer\'s rule)
clear all
clc
fprintf(\'Ax=B의 형태의 방정식을 크래머 공식으로 풀기 \\n\')
fprintf(\' 1x + 2y + 3z = 1 \\n 11x + 24y + 37z = 7 \\n 121x + 243y + 364z = 120 \\n\\n\')
a=[1, 2, 3; 11,
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통한 해의 근사값 해법(m-file)
* 멱방정식에 관한 해법과 고찰(m-file)
* 다중선형회귀분석,
* gauss 소거법,
* Newton보간법,
* Lagrange방정식과 그 Solution.
<추가>
각각에 대한 m-file 을 그대로 표시하여 MATLAB에 바로 적용가능.
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Matlab
1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석
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법
다항식의 매트랩 표현
다항식의 값 계산
예제 MATLAB에 의한 다항식 계산
다항식의 근 구하기와 검산
다항식의 사칙연산
내장함수 polyder
내장함수 polyder의 예
커브 피팅(Curve fitting)
다항식을 이용한 커브 피팅
최소자승법에 의한 커
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■ Matlab 소스
◆주파수영역에서 LPF & HPF
◆[3X3]Moving Average Filter
■ Matlab 결과
◆주파수영역에서 LPF & HPF
◆[3X3]moving average filter 1. 매트랩 소스
1)주파수 영역에서의 LPF, HPF
2)3 by 3 마스크를 이용한 이동평균필터링
2. 결과 이미지
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Matlab Graph
초기값 4.43일 때 f(x)와 의 접선
초기값 4.43일 때 f(x)와 의 접선
Matlab Graph
초기값 4.43일 때 f(x)와 의 접선
● 고 찰
C언어를 이용한 해석적인 방법과 Matlab을 이용한 그래프를 사용한 그래프를 이용한 방법을 가지고 결과에 대해 고찰해
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice 'a' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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이용하여 input 데이터, output 데이터, coherence 데이터, 주파수 응답함수(FRF) 데이터를 얻는 과정을 이해하는 것이었다. 이를 수행하기 위해 FRF와 샘플링 주파수, 고속 푸리에 변환, coherence의 의미, MATLAB을 이용한 함수의 크기 조작 등 여러 진동실
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추가하는 PM 이 불규칙적으로 달라지면서 P.O 와 Ts 등의 변화 등이 불규칙함을 알 수 있다. 1. 설계 목적
2. 설계에 중요한 제한요소
3. PID 제어기의 원리 및 소개
4. Matlab 소스
5. 각 경우에 따른 결과값 분석
6. 비용 소개
7. 결론
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