SAS를 이용한 부동산 가격결정 논문

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SAS를 이용한 부동산 가격결정 논문에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

n Rate를 사용하기로 하였다.
Core Inflation Rate와 서울 아파트 매매가격 변동률의 분석결과 t-value가 0.9163으로 유의성이 없는 것으로 판단되었다.
<외환위기 전후의 국내 Core Inflation Rate와 서울 아파트 매매가격 상승률>
외환위기 전후 모두 t-value가 0.05를 초과하여 유의성이 없는 것으로 판단된다.
결론적으로 부동산가격 상승은 단순하게 인플레이션의 영향을 받았다기 보다는 정부의 정책 및 환경적, 인구적 요인의 변화와 연관된다고 생각해 볼 수 있다.
6. Conclusions
급변하는 현대사회에서 경제통계자료는 우리에게 미래상황 예측을 위한 유용한 정보를 제공해준다. 부동산 가격의 변화가 심하고 정책의 불안정에 직면해있는 우리나라에서는 여러 경제통계자료 중 부동산 가격에 민감할 수밖에 없다. 정부의 부동산 정책은 부동산 가격에 영향을 미치는 중요한 결정변수이고 또한 이러한 정책결정에 바탕이 되는 경제지표의 결정 또한 중요한 것임을 고려하여 부동산 가격과 경제적 변수들간의 상관관계를 분석하였다.
일반적으로 부동산 가격은 대체자산의 가격변화, 정부의 부동산 정책, 물가, 투자심리의 변수 등에 영향을 받는다는 사실이 여러 연구를 통해 밝혀져왔다. 그러므로 본 연구는 부동산 가격에 가장 큰 영향을 미칠것으로 예상되는 경제적 변수들과 부동산 가격과의 계량분석을 실시하였고 또한 분석의 정확성을 위해 외환위기 전후의 경제지표의 영향을 나누어 살펴보았다.
연구의 결과 현재의 주택매매가격의 변동률은 전기의 그것과 상관관계가 있는 것으로 분석되었고, CD유통수익률과의 관계에서는 부동산가격과 역관계가 있음을 살펴볼 수 있었다. 또한 Structual shock을 고려하여 나누어 살펴보았을 때 외환위기 이후의 CD유통수익률이 더욱 상관관계가 높은 것으로 나타났고 동기의 수익률과 부동산가격의 상관관계보다 t-1기의 CD유통수익률과 t기의 부동산 가격이 더욱 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 이러한 원인은 부동산 가격의 결정이 즉각적인 반응보다는 어느정도의 시차를 두고 발생한다는 것을 의미한다고 볼 수 있다. 또한 부동산 공급의 한정과 유동성이 떨어지는 것을 고려할 경우 경제주체들의 결정 후 실행과정까지의 과정에서도 시차가 발생하여 부동산 가격에 영향을 주는 것으로 판단된다.
대표적 대체자산인 주식과의 상관관계의 연구에서는 우리가 이론적으로 알고있던 것과는 다르게 두 지표의 상관관계가 뚜렷하지 않고 주식수익률이 부동산가격 변동을 설명하는 변수로 좋지 않은 것으로 나타났다. 또한 시차를 고려해 t-1기의 주식수익률과의 상관관계를 분석해본 결과 역시 상관관계의 유의성을 확인할 수 없었다. 이러한 원인은 우리나라의 정책불안정과 경기불안정에서 비롯된 것으로 판단된다.
물가상승률과의 상관관계 분석에서역시 상관관계의 유의성을 확인할 수 없었다. 이 결과 역시 우리나라의 정책적, 환경적, 인구적 요인의 변화와 연관된다고 판단되어진다.
즉, 부동산 가격에 영향을 주는 변수는 전기의 부동산가격 변동률과, CD유통수익률임을 알 수 있었고 대체자산 수익률과 물가상승률은 큰 상관관계가 없음을 알 수 있었다.
마지막으로 전세지수, 주택채권, 주거비 등 주택가격과의 상관관계를 예측할 수 있는 경제변수들은 상호간의 영향을 줄 것이라는 예상과 선후 관계에 대한 논란 때문에 본 연구의 분석에서는 제외하였다. 이 변수들의 상호관계를 명백히 할 수 있었다면 좀 더 신뢰성 높은 분석이 될 수 있었을 것이다.
참고문헌
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허재완 (1991) : "주택가격 상승률의 결정요인에 관한 실증분석", 국토계획
DATA DESCRIPTION
☞ Inflation Rate
CPI INDEX
<1991.03~2006.10>
한국은행 경제통계시스템
DATA SIZE - 188
☞ Core Inf. Rate
국내 근원인플레이션 지수
<1991.03~2006.10>
한국은행 경제통계시스템
DATA SIZE - 188
☞ 전국 주택 매매가격
전국 주택 매매가격지수
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 전국 아파트 매매가격
전국 아파트 매매가격지수
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 서울 아파트 매매가격
서울 아파트 매매가격지수
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ CD유통수익률
91일물 CD유통수익률
<1991.03~2006.10>
한국은행 경제통계시스템
DATA SIZE - 188
☞ KOSPI수익률
KOSPI200 INDEX 지수
<1991.03~2006.10>
증권선물거래소
DATA SIZE - 188
☞ 주식시장거래량 변화율
주식시장 거래량
<1993.01~2006.10>
증권선물거래소
DATA SIZE - 166
☞ 전국 주택 전세가격 변화율
전국 주택 전세가격 변화율 지수
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 전국 아파트 전세가격 변화율
전국 아파트 전세가격 지수
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 서울 아파트 전세가격 변화율
서울 아파트 전세가격 지수
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 전국 주거비 변동률
전국 주거비
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 서울 주거비 변동률
서울 주거비
<1991.03~2006.10>
통계청
DATA SIZE - 188
☞ 주택채권 금리
국민주택채권 1종(5년) 금리
<1991.03~2006.10>
한국은행
DATA SIZE - 188
☞ 건설업 지수 변동률
건설업 지수
<1991.03~2006.10>
증권선물거래소
DATA SIZE - 188

키워드

부동산,   가격,   SAS,   실증분석,   경제변수