연구가설과 영가설의 사례 5가지/ 각 가설에 대한 조작적 정의를 하시오

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목차

연구가설과 영가설의 사례 5가지
각 가설에 대한 조작적 정의를 하시오


1. 연구가설, 영가설의 개념과 예시
2. 조작적 정의의 개념과 예시
(1) 조작적 정의의 예
① 지능에 대한 조작적 정의
② 소득에 대한 조작적 정의
③ 길이에 대한 조작적 정의
(2) 조작적 정의의 요건

3. 사례 (연구가설, 영가설, 조작적 정의)

본문내용

1. 연구가설, 영가설의 개념과 예시
가설은 연구가설(research hypothesis, HR)과 영가설(null hypothesis, HO)로 나눌 수 있다. 연구가설 HR은 변수와 변수간의 관계나 차이를 ｢다르다, 차이가 있다｣긍정적인 형태로 진술하는 것이며, 영가설 HO은 변수와 변수간의 관계나 차이에 대하여 ｢동일하다, 같다, 차이가 없다｣는 방식의 부정적 형태로 진술하는 것을 말한다. 연구가설은 이론이나 선행연구에 근거하여 설정된 가설로서 "~관계가 있다"라든가 "~ 차이가 있다" 혹은 "~효과가 있다"라는 식으로 표현되며, 기호로는 H1으로 표기한다. 가설 검정시 연구가설과 내용이 대립되는 가설을 설정하는데, 이를 영가설이라고 한다. 영가설은 보통 "~관계가 없다", "~차이가 없다", "~효과가 없다"와 같이 부정적으로 표현되며, 기호로는 H0으로 표기한다. 이 두 가설은 상호배타적(Mutually Exclusive)이며, 동시에 모집단의 모수가 취할 수 있는 모든 가능한 값을 포함하도록(Mutually Exhaustive)정의된다. 예컨데, 성별과 소득간의 관계를 연구가설과 영가설로 표현하면 다음과 같다.

H1: 성별과 소득간에는 관계가 있다.
(혹은 남성의 소득과 여성의 소득간에는 차이가 있다.)
H0: 성별과 소득간에는 관계가 없다.
(혹은 남성의 소득과 여성의 소득간에는 차이가 없다.)

H1: 생활보호 대상자 중 재가복지 대상자와 그렇지 않은 대상자는 사회복지관에 대한 인식도가 차이가 있을 것이다.
H0: 생활보호 대상자 중 재가복지 대상자와 그렇지 않은 대상자는 사회복지관에 대한 인식도가 차이가 없을 것이다.

가설 검정에서 표본의 자료를 가지고 직접 검정하는 것은 연구가설이 아니라 영가설이다. 앞에서 설명했듯이, 검정결과 영가설이 기각된다면 이는 간접적으로 연구가설을 지지하는 셈이 되는 것이다. 즉, 영가설이 틀렸다는 것을 보여줌으로써 간접적으로 연구가설이 옳다는 것을 확인하는 방식이 가설 검정의 토대를 형성하는 기본논리이다. 이렇듯 가설 검정에서 연구가설의 수용은 조건적이다.

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