목차
1. 서론
2. 인공지능 기술의 동향
3. 예상되는 사회 변화
참고자료
2. 인공지능 기술의 동향
3. 예상되는 사회 변화
참고자료
본문내용
gnitive) 분야의 일자리들이 기계로 대체돼 일자리는 증가하지 않았다(아래 그림 참조).
출처 : Santens, S. (2016). Deep Learning Is Going to Teach Us All the Lesson of Our Lives: ]obs Are for Machines.
그러나 비반복적인(non-routine) 육체노동(예: 청소부나 헬스 트레이너)이나 정신노동(예: 의사나 엔지니어) 분야의 일자리는 계속 증가했다. 매순간 많은 데이터와 변화하는 상황을 지각하면서 적절한 선택을 내려야 하는 직업들은 단순 기계가 대체할 수 없어서다. 그러나 인공지능 기술이 발달하면서 이 분야의 직업들마저 위협 당하고 있으며 이는 현실로 다가올 것으로 보인다.
참고자료
1. 정보통신기술진흥센터 (2016). 2015년도 ICT 기술수준 조사 보고서. IITP.
2. ETRI 미래사회연구실 (2015. 6. 30). ECOsight 3.0 : 미래사회 전망. ETRI.
3. 한국사회과학연구회 (2016). 동향과 전망.
4. Baum, S.D., Goertzel, B., & Goertzel, T. G.(2011). How long until human-level AI? Results from an expert assessment. Technological Forecasting&Social Change, 78.
5. Santens, S. (2016). Deep Learning Is Going to Teach Us All the Lesson of Our Lives: ]obs Are for Machines.
출처 : Santens, S. (2016). Deep Learning Is Going to Teach Us All the Lesson of Our Lives: ]obs Are for Machines.
그러나 비반복적인(non-routine) 육체노동(예: 청소부나 헬스 트레이너)이나 정신노동(예: 의사나 엔지니어) 분야의 일자리는 계속 증가했다. 매순간 많은 데이터와 변화하는 상황을 지각하면서 적절한 선택을 내려야 하는 직업들은 단순 기계가 대체할 수 없어서다. 그러나 인공지능 기술이 발달하면서 이 분야의 직업들마저 위협 당하고 있으며 이는 현실로 다가올 것으로 보인다.
참고자료
1. 정보통신기술진흥센터 (2016). 2015년도 ICT 기술수준 조사 보고서. IITP.
2. ETRI 미래사회연구실 (2015. 6. 30). ECOsight 3.0 : 미래사회 전망. ETRI.
3. 한국사회과학연구회 (2016). 동향과 전망.
4. Baum, S.D., Goertzel, B., & Goertzel, T. G.(2011). How long until human-level AI? Results from an expert assessment. Technological Forecasting&Social Change, 78.
5. Santens, S. (2016). Deep Learning Is Going to Teach Us All the Lesson of Our Lives: ]obs Are for Machines.
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