목차
1. 성격이론의 역할
2. 성격이론의 패러다임
3. 성격이론의 주요 쟁점
4. 이론의 평가
5. 성격심리학 연구의 자료(LOTS)
6. 성격이론의 3가지 접근방법
2. 성격이론의 패러다임
3. 성격이론의 주요 쟁점
4. 이론의 평가
5. 성격심리학 연구의 자료(LOTS)
6. 성격이론의 3가지 접근방법
본문내용
좋은 이론은 많은 가설을 이끌어 낸다는 점에서 연구의 적합성을 지닌다.
- 검증 절차가 분명하여 결과에 대한 검증을 반복할 수 있게 하는 이론이 좋은 이론이다.
포괄성과 간결성은 이론의 체계 및 역할과 관련이 있고 연구의 적합성은 이론의 안내역할과 관련이 있다.
5. 성격심리학 연구의 자료(LOTS)
1) 생활사 자료
- 개인의 삶의 기록을 통해 얻어질 수 있는 정보(성적 기록, 법정기록 등)
2) 관찰 자료
- 부모나 친구들, 선생님과 잘 아는 관찰자나 연구자의 관찰에 의해 제공된 정보
3) 검증 자료
- 실험이나 표준화된 평가로부터 얻어지는 정보
4) 자기 보고에 의한 자료
- 실험대상자에 의해 제공받은 정보(질문지에 대한 답변 형태)
대개의 네 자료 중에 하나, 또는 두 가지 이내의 자료를 선택하여 인간을 이해하고자 한다.
6. 성격이론의 3가지 접근방법
1) 사례 및 임상연구
- 개인에 대해 집중적으로 연구하는 형태로 Freud가 주로 사용한 방법이다.
2) 실험연구
- 관심 있는 변인에 대해 관리를 할 수 있는 상황, 즉 만약~하다면 그러할 것이다의 관계를 확 립하고자 하는 연구이다.
- 변인을 엄격히 통제하며 다수의 피실험자를 필요로 한다.
3) 질문지 및 상관연구
- 많은 주제에 관해 한 번에 많은 양의 정보가 수집될 수 있다는 장점이 있다. 많은 주제에 관련된 많은 다른 성격 특징들을 연구할 수 있다.
- 성격검사 및 질문지의 사용은 개인들 사이의 차이점을 밝히는데 관심이 있다.
- 상관연구는 실험연구보다 더 많은 변인들 사이의 관계를 살필 수 있다.
- 상관연구는 인과에 대한 설명은 할 수 없지만 상호 관련성에 대해서는 많은 정보를 제공한 다.
장 점
단 점
사례연구 및 임상연구
ㆍ실험연구의 인위적 요소 배제
ㆍ인간과 환경과의 관계를 충분히 연구
ㆍ개인에 대한 심층연구 가능
ㆍ비체계적인 관찰
ㆍ데이터에 주관적인 판단의 개입 가능성
ㆍ변수들 간의 복잡한 관계 파악이 어려움
실험연구
ㆍ구체적인 변수를 조작
ㆍ데이터를 객관적으로 기록
ㆍ인과관계 입증
ㆍ실험실에서 연구될 수 없는 현상은 배제됨
ㆍ연구결과의 일반화를 제한하는 인위적인 환경 존재
ㆍ요구되는 특성과 실험자 기대효과 촉진
질문지와 상관계수 연구
ㆍ광범위한 변수를 연구
ㆍ많은 변수들 간의 관계 연구
ㆍ인과관계보다 연관적인 관계 입증
ㆍ자기 보고서 질문서의 신뢰성과 타당성 문제
연구방법은 경우에 따라 서로 결합하여 사용할 수도 있다.
- 검증 절차가 분명하여 결과에 대한 검증을 반복할 수 있게 하는 이론이 좋은 이론이다.
포괄성과 간결성은 이론의 체계 및 역할과 관련이 있고 연구의 적합성은 이론의 안내역할과 관련이 있다.
5. 성격심리학 연구의 자료(LOTS)
1) 생활사 자료
- 개인의 삶의 기록을 통해 얻어질 수 있는 정보(성적 기록, 법정기록 등)
2) 관찰 자료
- 부모나 친구들, 선생님과 잘 아는 관찰자나 연구자의 관찰에 의해 제공된 정보
3) 검증 자료
- 실험이나 표준화된 평가로부터 얻어지는 정보
4) 자기 보고에 의한 자료
- 실험대상자에 의해 제공받은 정보(질문지에 대한 답변 형태)
대개의 네 자료 중에 하나, 또는 두 가지 이내의 자료를 선택하여 인간을 이해하고자 한다.
6. 성격이론의 3가지 접근방법
1) 사례 및 임상연구
- 개인에 대해 집중적으로 연구하는 형태로 Freud가 주로 사용한 방법이다.
2) 실험연구
- 관심 있는 변인에 대해 관리를 할 수 있는 상황, 즉 만약~하다면 그러할 것이다의 관계를 확 립하고자 하는 연구이다.
- 변인을 엄격히 통제하며 다수의 피실험자를 필요로 한다.
3) 질문지 및 상관연구
- 많은 주제에 관해 한 번에 많은 양의 정보가 수집될 수 있다는 장점이 있다. 많은 주제에 관련된 많은 다른 성격 특징들을 연구할 수 있다.
- 성격검사 및 질문지의 사용은 개인들 사이의 차이점을 밝히는데 관심이 있다.
- 상관연구는 실험연구보다 더 많은 변인들 사이의 관계를 살필 수 있다.
- 상관연구는 인과에 대한 설명은 할 수 없지만 상호 관련성에 대해서는 많은 정보를 제공한 다.
장 점
단 점
사례연구 및 임상연구
ㆍ실험연구의 인위적 요소 배제
ㆍ인간과 환경과의 관계를 충분히 연구
ㆍ개인에 대한 심층연구 가능
ㆍ비체계적인 관찰
ㆍ데이터에 주관적인 판단의 개입 가능성
ㆍ변수들 간의 복잡한 관계 파악이 어려움
실험연구
ㆍ구체적인 변수를 조작
ㆍ데이터를 객관적으로 기록
ㆍ인과관계 입증
ㆍ실험실에서 연구될 수 없는 현상은 배제됨
ㆍ연구결과의 일반화를 제한하는 인위적인 환경 존재
ㆍ요구되는 특성과 실험자 기대효과 촉진
질문지와 상관계수 연구
ㆍ광범위한 변수를 연구
ㆍ많은 변수들 간의 관계 연구
ㆍ인과관계보다 연관적인 관계 입증
ㆍ자기 보고서 질문서의 신뢰성과 타당성 문제
연구방법은 경우에 따라 서로 결합하여 사용할 수도 있다.
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