[지식관리시스템] 지식관리시스템(KMS) 구축방법과 정보기술 요소

목차

* 지식관리시스템(KMS) 구축방법과 정보기술 요소

Ⅰ. KMS 구축방법

가. 지식경영 비전과 목표설정
1) 기록물 조사, 분석 및 조사 계획의 수립
2) 임직원 심층면담
3) 최초 브레인스토밍
4) 설문조사
5) 중간 브레인스토밍
6) 분석결과 상세보고회의
7) 최종 브레인스토밍
나. KMS Architecture Design
1) 과제수행절차 및 핵심 의사결정사항 조사
2) 설문대상 선정
3) 지식 지표 조사
4) 주요 지식 지표와 기능 조사
5) KM 목표달성지표 설정
6) 지식패턴 추출
7) 기능 및 기술요구사항 분석
8) 위험 및 성공요소 분석

Ⅱ. KMS를 위한 주요 기술요소

가. 지식원천 포맷 변환 및 통합
나. 지식 저장소
다. 지식 분류체계
라. Collaboration & Discovery
마. 지식포털

본문내용

중요도 평가 기준들의 평가 값들을 평균하여 개별 정보 지식 항목별로 중요도를 계산하고, 이전단계에서 얻어진 업무단위별 필요 정보 지식 등급별 리스트 완성
- 업무 단위별 필요 정보 지식 유형의 각 항목에 대해
중요도와 입수 난이도를 기준으로 KMS 적용 대상 영역을 파악
지식관리 가치와 연관도 평가
지식관리에의 적합성/기존 시스템으로 대체 가능한지 조사
기준별 평가를 통해 KMS 적용에 적합한 주요 Content영역 선정
- 현업에서의 확인 및 수정 보완
- 지식관리 시스템을 적용할 주요 Content영역을 최종 확정
6) 지식 패턴(Knowledge Pattern) 추출
시스템에 대한 요구사항이 지나치게 복잡해지거나, 자체의 모순을 내포하는 것을 막기 위해 Knowledge dex들을 토폴로지 (Topology)에 의해 집단화 함으로써 시스템화 대상 객체수를 감축시키는 것이 이 단계의 목적이다.
정보/지식에 대한 속성을 조사하고, 조사한 속성에 대한 군집을 통한 패턴을 발견하고, 그 발견된 패턴에 해당되는 정보 및 지식 항목을 분류하는 절차를 따르면 된다. 이 단계는 이제까지 수행한 절차를 군집화하는 중요한 단계이다. 아래의 표는 패턴 조사표의 예시이다.
지식 패턴 조사표(예시)
7) 기능 및 기술요구사항 분석
KMS에 대한 사용자 요구사항을 조사하고, 패턴별로 나누어 요구사항을 조사함으로써 보다 구체적이고 세밀한 요구를 다음과 같은 절차를 거쳐 도출한다. 그리고 아래의 표는 정보 지식 패턴별 기능 및 기술 요구사항표의 예시이다.
지식 Pattern별 기능 및 기술 요구사항표(예시)
- 패턴별 기능요구사항과 기술요구사항 조사
- 일반적 기능 요구사항과 기술요구사항 조사
- 현업확인 및 수정 보완 후 요구사항 최종 정리
8) 위험 및 성공요소 분석
지식경영 추진상의 위험요인 및 성공요인을 예측함으로써 위험요인 관리를 통해 실패 가능성을 최소화함과 동시에 성공요인관리를 통해 성공가능성을 최대화하여, 분류된 Pa財e별로 위험요인과 성공요인을 조사함으로써 보다 구체적이고 현실적인 위험요인 및 성공요인을 조사한다. 아래의 표는 정보 지식 Pattern별 위험 및 성공 요인표의 예시이다.
지식 Pattern별 위험 및 성공 요인표(예시)
II. KMS를 위한 주요 기술요소
지금까지 지식관리시스템 구축을 위한 계획 수립 및 설계의 일반적인 절차에 대해 논의하였다. 이제 기술적 관점에서 KMS가 필요로 하는 정보기술 요소들은 무엇이 글는지 각 요소에 대한 주요 사항들을 살펴보기로 한다. 특히 Ovum의 KMS Framework을 기준으로 주요 요소와 현 수준 및 향후 발전방향을 전망한다.
Ovum의 KMS 프레임워크
가. 지식원천 포맷 변환 및 통합
지식은 특성상 포맷이 다양하고 다양한 형태로 존재한다. 지식은 산재되어 있고 비정형적이며 지속적으로 변동, 추가, 소별되는 특성을 가지고 있다. 지식이 담겨 있는 형식은 문서 형태로만 보더라도 전 세계적으로 300개 이상이고, 기간시스템에서부터 작업자들의 머리속에 이르기까지 다양하게 존재한다.
따라서 지식 포맷의 활용을 위해서는 포맷변환 기술이 필요하며 지식통합 기술이 필요하다. 아울러 Groupware에서부터 DBMS(DB Harvester), EDMS, WWW, SAP, PDM, News Feed에 이르기까지 다양한 지식원천을 통합할 수 있어야하고 작업자들이 지식입력을 쉽게 할 수 있도록 지원하는 기술을 필요로 한다.
나. 지식 저장소(Knowledge Repository)
지식저장소는 지식 중개자로서 사용자의 요구에 대해 적절한 결과를 제공하는 역할을 한다. 지식의 특성 때문에 지식저장소는 비정형, 비정제, 비무결성의 특성을 가진다. 따라서 지식저장소는 메타데이터를 유지하며, 정보검색기술과 대용량 저장기술, 지식창출을 위한 Text Mining, Case-Based Reasoning을 위한 기반구조 제공, Thesaurus처리 기능(define, access, and substitute common definition), 지식 간 관계성 표현(hyperlink) 등의 기술을 필요로 한다. 구현방법은 인덱스와 메타데이터만 저장하는 가상지식저장소와, Indexing Server with RDBMS, RDBMS with SQL extensions, Document Management System 등 다양한 솔루션들이 사용될 수 있다.
아래의 그림은 'Indexing Server with RDBMS' 또는 'RDBMS with SQL extensions'방식에 대한 개념을 나타낸 것이다.
지식저장소의 개념적 구조
다. 지식 분류체계(Knowledge Map)
지식분류체계는 지식의 논리적 구조를 표현하는 수단이며 KMS 구축 시 Enterprise Knowledge Architecture와 함께 중요한 시스템화 기준이 된다.
아래의 그림은 지식분류체계의 개념도를 보여주고 있다.
지식분류체계의 개념적 구조
라. Collaboration & Discovery
Collaboration & Discovery는 지식을 활용하고 진화시켜가는 과정으로 볼 수 있으며 상호 관계는 아래의 그림과 같이 설명될 수 있다.
지식창출을 위한 협업과 발견의 상호관계
마. 지식 포털
조직 내외부 관련자들과의 원활한 지식 교류와 지식의 활용도를 높이기 위해서는 인트라넷 환경 하에서 포털 개념의 지식전달 체계가 필요하다. 개인별 지식환경을 제공하기 위해서 개인별 뷰제공과 에이전트 기술, 복합지식화, 필터링 기술 등이 요구된다.
이상에서 Ovum이 정의한 KM Framework의 단계별 기술요소들을 살펴보았다. 그러나 KMS는 여러 유형을 가지는데 용도와 범위, 사용자층에 따라 달라질 수 있다. 이러한 다양성을 수용하는 한 가지 대표적인 유형이 주로 거론되고 있는 'Enterprise Mem耐로서의 KMS와 시스템 통합의 역할을 수행하기 위한 KMS가 있을 수 있다. KMS는 KM을 실현하기 위한 필수요소로 인식되고 있으며, 다양한 기술이 통합될 것으로 전망되고, EC, DW, CRM, SFA 등 관련 분야와의 통합도 활발히 일어날 것으로 예상된다.

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