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모형을 찾아내는 데 주안점을 두고 있으나, 로지스틱 회귀분석은 사건이 일어나는 가능도(likelihood)를 최대화하는 모형을 찾아내는 데 관심을 두고 있다. 최적합 모형을 찾기 위하여 회귀분석과 같이 순차변수추가법(forward selection), 수차변수
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판별분석 = Astudy on emotionally disturbed children`s some characteristics and discriminant analysis, 대구대학교 대학원 박사, 1990
◈ 전국대학카운슬러연구협의회 편, 상담의 이론과 실제, 중앙적성출판사, 1993
◈ 한이석, 치료레크리에이션론, 형설출판사 Ⅰ.
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모형에 사용되어지는 회계자료의 신뢰성을 검증하는 부분도 많이 연구되어지고 있는데 기업이 부실화되거나 부실이 예상되어지는 경우 경영자는 이익조작을 선택할 수 있으며 이런 가능성을 검증하여 보는 것은 상당한 의의가 있다고 본다.
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로지스틱 함수라는 특정함수를 따른다고 가정
ㅇ. Probit 모형
채무불이행 확률이 0과 1 사이에 있다는 제약
Logit 모형에 따른 추정치에 일정한 숫자를 곱한다.
ㅇ. 선형판별분석모형
차입자들을 그들의 관찰된 특성을 바탕으로 고 위험 그룹과
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모형
1. 과학적 탐구문제별 학습자 중심의 수업
2. 퍼듀 3단계 심화 모형
1) 단계 1 : 확산적, 수렴적 사고력의 신장
2) 단계 2 : 창의적 문제 해결 능력의 개발
3) 단계 3 : 독립적 학습 능력의 개발
3. 렌쥴리의 3부 심화 모형
1) 제 1부 심화 : 일
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모형이 가장 바람직하다고 결론 내린다.
한편, 한계점으로 단일 사례를 시기별로 분석한 연구이므로 연구결과를 어느 정도까지 일반화하여 다른 사례의 설명에도 적용시킬 수 있는가 하는 객관성의 문제를 제기하고 있다. 따라서 이러한 논
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분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레
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분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참
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3) 사회적 변수(Social Variables)
3. 전자상거래에서 신뢰의 결과요인: 지각된 위험(Perceived Risk)
Ⅲ. 연구방법 및 자료
1. 연구모형
2. 가설 및 분석방법
3. 변수측정 및 자료수집
1) 변수측정
2) 자료수집
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
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일반화된 연구가 필요하다고 판단된다.
<참 고 문 헌>
1. 김규찬, 1995,지하철건설이 지가에 미치는 영향분석, 성균관대학교 석사학위논문.
2. 연규태, 1996,전철역 입지가 토지가격에 미치는 영향에 관한 연구(서울시 전철 3호선 역세권을 중
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