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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며
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연속형이라 부르고, 확률을 구할 때는 연속확률분포를 사용한다. 이렇듯 이산확률분포와 연속확률분포는 기본적인 데이터의 성격에 따른 차이가 확실하게 나타난다. 정확히 수를 셀 수 있는지, 정확한 수치를 구할 수 있는지에 따라 달리 활
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확률원리들로부터 누적분포함수를 계산할 수 있으며, 예를 들어, 지금까지 나온 동전 앞면의 횟수가 1보다 작거나 같을 확률을 구할 수 있습니다.
이산확률분포는 추후 전체 확률분포의 일부분으로 사용될 수 있으며, 이산확률분포와 연속
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P(X=x)=0이다.
② 연속확률분포에서의 확률은 어떤 특정한 두 값, 즉 일정구간 사이의 값을 취할 확률로 계산된다. 즉, P(a≤X≤b)는 구간〔a, b〕사이의 확률밀도함수 f(X)와 X축 사이의 면적 이다.
③ 확률밀도함수는 언제나 (+)값을 갖는다. 즉
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확률은 0.15+0.2-0.150.2=0.32 평균=3.2 표준편차=1.48
10개의 동전을 동시에 던져서 앞면이 개 나오는 경우 원을 받는다고 할 때, 기대값을 구하면?
원
4) 연 속 적 확 률 분 포
기하학적 확률 분포
1)연속 확률 변수
변수가 어떤 구간안의 모든 값을 취하
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