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확률이 변하지만 시행 결과는 2가지 중 하나로 나타난다.
4. 출처 및 참고문헌
생물통계학, 김관선김우갑, 정문각, 1999
교육평가용어사전, 한국성인교육학회, 학지사, 2004
수학백과, , 대한수학회, 2015 1. 서론
2. 본론
(1) 이산확률분포 정의
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확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며, 이 두 분포는 각각 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떤 경우에 사용되는지에 대해 알아보고자 합니다.
II. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의:
이산확률분포는 가능한 결과가
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1. 이산확률분포의 정의
1.1 이산확률분포의 개념과 특징
이산확률분포란, 확률변수 X의 모든 가능한 값들에 대해 그 값이 나타날 확률을 분포로 나타낸 것입니다. 이산확률분포는 이산적인 값을 가지며 확률값은 유한하거나 자연수만큼
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4명, 511명처럼 도출된 데이터가 정수로 나와, 셈 등이 가능한 경우를 이산형이라 부르고, 확률을 구할 때는 이산확률분포를 사용하면 된다. 다른 예시로 한 집단에서 시력을 측정한 다음에 시력이 1.0인 사람의 수를 조사한다고 가정한다면 실
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확률밀도함수라고 한다.
(2) 특성
연속확률변수 X의 확률밀도함수가 이면
3. 참고문헌
1) 곽정은(2004), 중등교과과정에서의 확률변수에 대한 연구 1. 확률변수
1) 정의
2) 종류
(1) 이산확률변수
(2) 연속확률변수
2. 확률분포
1) 이산형
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