|
확률밀도함수]
f(x)~=~{1} over {sigma SQRT {2 pi}}e^{-{(x-mu)^2} over {2 sigma^2}},~~ -inf<x<inf
평균=mu},~ 분산=sigma^2
확률변수 X가 평균
mu
, 표준편차
sigma
인 정규분포를 따를 때,
X SIM N(mu,sigma^{2})
라는 기호를 사용한다. 1. 이산형 확률분포
2. 연속형
|
|
|
분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식백과] 포아송분포
-[네이버 지식백과] 초기하분포
-[네
|
|
|
.M, 박세희 역(1984), 수학의 확실성(Mathematics:The loss of certainty), 민음사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 확률의 정의
Ⅲ. 확률의 계산
Ⅳ. 확률변수의 의미
Ⅴ. 확률변수의 종류
Ⅵ. 연속형 확률변수
Ⅶ. 이산형 확률변수
Ⅷ. 결론
참고문헌
|
|
|
분포에 대한 설명 중 옳은 것은?
① 모든 연속형의 확률변수는 정규분포에 따른다.
② 정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다.
③ 이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다.
④ 정규분표를 따르
|
|
|
분포에 대한 설명 중 옳은 것은?
① 모든 연속형의 확률변수는 정규분포에 따른다.
② 정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다.
③ 이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다.
④ 정규분표를 따르
|
|
 |
이항분포 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․R
|
|
|
확률분포를 가정해야하므로, 사전적으로 요구되는 정보의 양이 맴우 중요하다. 그러나 본 연구의 목적이 투자 의사결정과 적절한 투자금액 내에서의 최대이익을 낼 수 있는 사업안을 결정하는 것이기 때문에, 보다 세밀한 분석은 생략하고, N
|
|
|
----------> 만발효과 --------------------+
▣ 직접작용, 간접작용
8.1. 직접작용 … 표적설
선량 D (힛트/cm3)
부피 V (cm3) 때 VD개의 힛트 생김
부피 V 중 n개의 힛트가 일어날 확률 P(n) :
Poisson의 분포법칙 적용
rm P_(n)~ =~{(VD)^n~ e^-VD} over n!
………………
|
|
|
확률변수의 결합과 변환 ---------------------------44
3. 정규분포 -----------------------------------------45
4. 신뢰수준 -----------------------------------------46
제2절 VaR ---------------------------------------------47
1. VaR의 개념 ---------------------------------------47
2. VaR의
|
|
|
분포와 기업 지배권
2 30대 財閥의 내부 지분율 추이
3 상위 財閥의 소유구조
4 계열회사 출자와 가공자본
Ⅴ. 財閥의 경영 지배구조와 인맥재벌이란 세습독재 경영
1 기업 지배구조의 실태
2 세습 독재의 경영실태
Ⅵ.
|
|
 |
분포의 분산이 매우 작은 특정 과목 시험에서의 계산 실수로 인한 한 두어 과목을 제외한 대부분의 전공과목에서 모두 A+을 받을 수 있었습니다. 그리고 전공이 아닌 다른 과목에도 많은 노력을 기울여 입학 이후 모든 학기에 성적 장학금을
|
|
메뉴펼치기
