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4) 드론의 활용 전망
5) 3D 프린터 기술의 치과에서의 활용
6) 빅데이터를 활용한 스마트 시티의 건설
7) 자율주행자동차 사고의 책임 주체
8) 웨어러블 헬스케어로봇의 발전
9) 빅데이터 개발의 중요성
10) 나노산업의 발전 전망
Ⅲ. 결론
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지능화된 의사결정을 실행하는 이른바, 딥러닝으로 인하여 인공지능이 인간과 유사한 정도의 주체가 될 수 있을 잠재력이 높아졌기 때문이다. 이는 인공지능에게 로봇권과 같은 법적 지위를 부여하는 것이 가능한지의 물음으로 이어진다. 201
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인공지능, 윤리 논쟁 불붙이다. BLOTER
- Thomas Macaulay(2018.03.29.). 자율주행 차량이 직면한 윤리적인 딜레마. CIO뉴스
- 권명관(2018.02.02.). 로봇과 사람의 공존을 위한 논의, AI 윤리헌장. IT동아
- 김경애(2018.02.02.). AI 로봇 ‘소피아’와 윤리 그리고
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인공지능과 딥러닝-인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신』. 서울: 동아엠엔비, 2015.
조충호 편저(2010), 인공지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사
인공지능개론, 홍릉과학출판사, 이광형, 2008
이종호.『인공지능이 만드는 인간의 미래-로봇
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인공지능의 법인격에 관한 연구(권리주체를 중심으로), 단국대학교 대학원, p10-p13
5. 제리카플란(2017), 제리 카플란 인공지능의 미래 (상생과 공존을 위한 통찰과 해법들), 한스미디어, p25-p26
6. 이종호(2016), 로봇은 인간을 지배할 수 있을까. 인
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