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따라 특화되어 각기 다른 모습과 인공지능을 가지는 다양한 형태로 출현하게 될 것이다. 1. 자율주행로봇 개념 및 성장배경
2. 자율주행로봇 필요기술
3. 자율주행로봇 활용사례
4. 자율주행로봇 시장전망
5. 해결과제
6. 참고자료
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인공지능과 4차 산업혁명 그리고 인공지능 혁명의 본질. 브레인, 57, 2016, 14-16.
윤은옥. 2017, 식품외식경제, 4차산업혁명 시대 일자리 패러다임이 변한다
임일, 4차산업혁명 인사이트, 더메이커, 2016, p.83.
나영선, 2007, 외식사업 창업과 경영, 백산
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필요성
3. 4차산업혁명의 대표기술
(1) AI 인공지능
(2) 빅데이터 BIGDATA
(3) 사물인터넷 IOT
4. 4차산업혁명의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 4차산업혁명으로 인한 사회 및 산업의 변화
6. 4차산업혁명의 향후전망
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전망과 대응 전략: 제 2권 인지컴퓨팅, 정책연구, 과학기술정책연구원
-문용권 외(2017), 「자율주행의 핵심: 정밀지도」, KTB 투자증권. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 지능형로봇(artificial robot)기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점
1
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인공지능의 미래 (상생과 공존을 위한 통찰과 해법들), 한스미디어, 2017.
이세철 저, 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사, 2017.
최윤식(학자) 저, 미래학자의 인공지능 시나리
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현황……………………………………………16
<표 Ⅲ-5> 외국인범죄 단속현황……………………………………………16
<표 Ⅲ-6> 자율방범대 및 생활안전협의회 현황……………………………………………17
<표 Ⅳ-1> 미국 경비산업체 및 인
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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기술도 있다.
사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇
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및 바람직한 민영화 방안에 대해 논하고자 하였다.
우선, 공기업 영역 중 배분적 효율성을 제고 시킬 수 있는 영역과 생산적 효율성을 제고시킬 수 있는 부분으로 구분하고 민영화가 가능한곳은 민영화하고 그렇지 못한 경우 경영의 자율성
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현황
5. 중국 부동산 시장의 거품 논쟁.
Ⅲ 중국 부동산경제의 문제점 및 전망
1. 중국 부동산시장의 당면문제
1.1 경제적용주택 정책의 쟁점
1.2 부동산시장의 과열 문제
1.3 부동산 관리상의 문제
2. 중국 부동산시장 향후 전
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로봇공학 분야의 석사 및 박사 과정을 진학하여 로봇 설계, 제어, 프로그래밍, 인공지능 등 로봇공학의 핵심 기술을 전문적으로 연구하고 개발할 것입니다. 특히, 의료 로봇, 인간-로봇 협업 로봇, 자율주행 로봇 등 미래 사회에 필요한 혁신적
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로봇공학자 허정우
02 인공지능 혁명 038
지배할 것인가? 지배당할 것인가
INTERVIEW 지식으로는 인공지능을 이길 수 없다 / 인공지능 전문가 장병탁
03 자율주행자동차 혁명 060
미래에는 인간이 운전을 못 해? 안 해?
INTERVIEW 남들이 가지 않은
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갖추기 위해 노력한 경험을 모두 기술해 주시기 바랍니다. (주요 연구 및 업무 경험, 프로젝트 수행, 수상 이력, 특허, 교육, 자격사항, 기타 Skill 등)
현대오토에버 입사 후 해당 분야에서 향후 이루고자 하는 구체적인 목표는 무엇인가요?
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인공지능, 원격통제, 자율주행 등 핵심기술을 개발, 적용한 K9 자주포 원격무인화, 무인수색차량, 다목적 무인차량 등의개발로 우리나라 과학기술 기반의 강군 육성에 앞장서고 있습니다 ■ 목차
1. 자기소개서 (자사양식)
1.1 지원동기
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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