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통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
표본을 근거로해서 가능한 한 정확하게 모수를 측정하는 통계학의 분야가 추리통계학이다.
1) 점 수정 : 확률 표본의 정보를 이용하여 모수에 대한 특정 값을 지정하는하는 것을 말하는데, 추정량이란 표
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1. 계량치의 검정
[1] 모평균의 검정(모평균 가설검정)
(1) 모표준편차기지: Z분포이용
(2) 모표준편차미지: t분포이용
[2] 모평균차의 검정(두 모평균의 가설검정)
(1) 모표준편차기지: 두 독립표본의 평균비교→표준정규분포이용
(2) 모표
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통계적 추론에 따른 오류들을 바로 잡을 수 있는 계기가 되었다. 그리고 가장 놀라웠던 점은 심리학에 관한 자료를 찾으면서 특정분야가 아닌 자연과학 전반에서 심리학적 근거를 찾을 수 있었다는 것이다. 나 개인적으로는 이제 심리학은 사
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통계적 추론의 개념적 기초 문제, 한국심리학회 1989년도 연차학술대회발표논문 초록, 39-44
◇ 정청희·김병준 공저 (2000), 스포츠심리학의 이해, 도서출판 금강,
◇ 황상민, 한규석(1999), 사이버 공간의 심리, 인간적 정보화 사회를 향해서, 서울,
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통계적 사고의 의미와 교육 대니 벤 즈비, 조안 가필드 저 | 이경화 외 2명 역 | 경문사 | 2010.04.05
의미구조의 표상과 실현 이정민(교수), 남승호(교수) 외 3명 저 | 소화 | 2013.10.05 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
의미추론의 오류들
1. 개인화의 오류정
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통계적으로 구분할 수 없는, 1.58%이다. (두 표본 t-테스트의 p-값은 0.37이다). 이런 결과는 추론 혜택 일자들에 근거한 거래 규칙과 관련된 수익 기회들이 본 표본 기간의 후기에서 감소되지 않고 있다고 제시한다. 이런 비정상적인 수익률이 미
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