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분할법에 의한 예측에서는 월드컵이 반영되지 않았다. 따라서 2002년 2분기(4~6월)에 관광수익이 예측치보다는 큰 값을 가질 것으로 예상된다. 1. 기초자료분석
2. 이동평균법에 의한 예측
3. 지수평활법에 의한 예측
4. 분할법에 의한
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지수 평활법과 실제 전력소비량 비교••••••••••••p 8
2-3. 분할법 (Binary search)•••••••••••••••••••••
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법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측 결과표
3. 지수평활법
(1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95
(2) 예측결과표
(3) α=0.70 모형 차트
4. 분할법
5. 회귀분석법
(1) 기초자료
(2) 회귀모형 개발
6. 여러 예측 방법의 정확성 평가
(1) 각각의
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법
ⅰ. MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
ⅱ. 예측 결과표
ⅲ. 정확도가 가장 높은 MA(1) 모형의 차트 작성
Ⅲ. 지수평활법
ⅰ. a=0.95, 0.90, 0.70, 0.50 0.30, 0.10, 0.05 모형
ⅱ. 예측결과표
ⅲ. a=0.95 모형 차트
Ⅳ. 분할법
Ⅴ. 회귀분석법
ⅰ. 기초자료
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지수평활법으로 계산하면? (단,α=0.3)
가.3,202 . 나.3,222 다. 3,002 라.3,320
84. 라인 밸런싱의 단계별 순서로 가장 올바른 것은?
가.라인 선정 및 시간관측→ 현상의 평가→ 애로공정 분할→ 최적안 결정
나.현상의 평가→ 라인선정 및 시간관측→
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